- Co děláme
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Běžná data
-
- Řešení
- Plošina
- Společnost
Získejte prvotřídní podporu od odborníků světové třídy k implementaci počítačového vidění správným způsobem-extrahováním dat v reálném čase z videí a obrázků, abyste urychlili cestu ML
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Počítačové vidění je oblast technologií umělé inteligence, která trénuje stroje, aby viděly, rozuměly a interpretovaly vizuální svět tak, jak to dělají lidé. Pomáhá při vývoji modelů strojového učení přesně porozumět, identifikovat a klasifikovat objekty v obraze nebo videu - v mnohem větším měřítku a rychlosti.
Nedávný vývoj technologií počítačového vidění překonal některá omezení, se kterými se lidé potýkají při přesné detekci a označování objektů z obrovského množství dat generovaných dnes z různých systémů. Počítač efektivně řeší tyto 3 úkoly:
Školení modelů ML k interpretaci a porozumění vizuálnímu světu vyžaduje velké objemy přesně označených obrazových a video dat.
Od ohraničovacích rámečků, sémantické segmentace, polygonů, křivek až po klíčové anotace vám můžeme pomoci s jakoukoli technikou anotace obrazu / videa.
Nabízíme také kvalifikovaný zdroj, který se stane rozšířením vašeho týmu, aby vám pomohl s vašimi úkoly anotace dat, a to prostřednictvím nástrojů, které upřednostňujete při zachování požadované konzistence a kvality. Naše kvalifikovaná a zkušená pracovní síla uplatňuje osvědčené postupy získané při označování milionů obrázků a videí, aby poskytla prvotřídní označování dat pro řešení počítačového vidění.
Od sbírání obrázků a videí přes rozpoznávání a sledování objektů anotací až po sémantickou segmentaci a anotace mraků 3D bodů přinášíme lepší porozumění vizuálnímu světu pomocí podrobných a přesně označených obrázků a videí, abychom zlepšili výkon vašich modelů počítačového vidění.
450 20,000 snímků tváří řidičů s nastavením auta v různých pozicích a variacích pokrývajících 10 XNUMX unikátních účastníků z XNUMX+ etnik
Více než 80 tisíc snímků orientačních bodů z více než 40 zemí, shromážděných na základě vlastních požadavků.
84.5 XNUMX videí z dronů z oblastí, jako je kampus školy/školy, areál továrny, hřiště, ulice, zeleninový trh, s podrobnostmi GPS.
55 50 obrázků ve více než XNUMX variantách (bez typu jídla, osvětlení, vnitřní vs. venkovní, pozadí, vzdálenost kamery atd.) s anotovanými obrázky
Trénujte ML modely k detekci rakovinných krtků na kožních obrazech nebo hledání symptomů při MRI skenech nebo rentgenovém snímku pacienta.
Trénujte modely ML pro identifikaci obrázků lidí na základě obličejových rysů a porovnejte je s databází profilů obličeje, abyste detekovali a označili lidi.
Anotace satelitních snímků a UAV fotografie k přípravě datových sad pro geoprocesing a anotace 3D mračna bodů pro Geo.AI.
S náhlavní soupravou AR umisťujte virtuální objekty do reálného světa. Dokáže detekovat rovinné povrchy, jako jsou stěny, desky stolu a podlahy - velmi důležitá součást při určování hloubky a rozměrů a umisťování virtuálních objektů do fyzického světa.
Několik kamer snímá videa z jiného úhlu, aby identifikovaly hranice dopravních signálů, silnic, automobilů, předmětů a chodců v okolí, aby vycvičily samojízdné vozy tak, aby automaticky řídily vozidlo a vyhýbaly se nárazům do překážek při bezpečné jízdě spolujezdce.
Díky počítačovému vidění v maloobchodě mohou aplikace nabízet přizpůsobená doporučení na základě nákupů zákazníků a zrychlit obchodní operace, jako je správa regálů, platby atd.
Jako odborníci na školení a řízení týmů zajišťujeme, aby projekty byly realizovány v rámci stanoveného rozpočtu.
Tým analyzuje data z více zdrojů a je schopen efektivně a v objemech napříč všemi průmyslovými odvětvími produkovat tréninková data o AI.
Široká škála obrazových dat poskytuje AI velké množství informací potřebných k rychlejšímu tréninku.
Naše skupina odborníků, kteří jsou zběhlí v anotacích a označování obrázků / videí, může získat přesné a efektivně anotované datové sady.
Náš tým vám pomůže připravit obrazová / obrazová data pro školení motorů AI, což šetří drahocenný čas a zdroje.
Náš tým spolupracovníků dokáže pojmout další objem při zachování kvality výstupu dat.
Dnes jsme na úsvitu mechanismu nové generace, kde naše obličeje jsou našimi přístupovými kódy. Prostřednictvím rozpoznání jedinečných rysů obličeje mohou stroje zjistit, zda je osoba pokoušející se o přístup k zařízení oprávněná, porovnat záběry CCTV se skutečnými obrázky, aby mohli sledovat zločince a neplatiče, snížit kriminalitu v maloobchodních prodejnách a další.
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače však nemají schopnost klasifikovat obrázky. Přesto je lze vycvičit k interpretaci vizuálních informací pomocí aplikací počítačového vidění a technologie rozpoznávání obrazu.
Specializované a vyškolené týmy:
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
Patentovaná platforma nabízí výhody:
Máte na mysli projekt počítačového vidění? Pojďme se připojit
Počítačové vidění je odvětví umělé inteligence, které učí stroje interpretovat, analyzovat a chápat vizuální data, jako jsou obrázky a videa, podobně jako lidé vidí a zpracovávají svět.
Funguje na principu strojového učení (ML) a modelů hlubokého učení ke klasifikaci, detekci a rozpoznávání objektů v obrázcích/videích. Modely jsou trénovány s anotovanými datovými sadami, aby přesně identifikovaly objekty, orientační body a vzory.
Počítačové vidění se používá v autonomních vozidlech k detekci překážek, ve zdravotnictví k analýze lékařských snímků, v maloobchodě k personalizovaným doporučením, rozpoznávání obličejů, geoprostorovém mapování a v rozšířené realitě k umisťování virtuálních objektů do fyzického světa.
Ano, Shaip přizpůsobuje datové sady na základě vašich požadavků, včetně specifických geografických oblastí, demografických údajů, objektů a stylů anotací.
Mezi techniky anotací patří ohraničující rámečky, polygony, sémantická segmentace, 3D kvádry, klíčové body a čárové anotace, v závislosti na požadavcích projektu.
Shaip zaměstnává tým více než 30,000 6 zkušených anotátorů a používá proces XNUMX Sigma, aby zajistil přesné a vysoce kvalitní datové sady s přísnými kontrolami kvality.
Ano, služby společnosti Shaip jsou navrženy tak, aby se daly škálovat pro projekty jakékoli velikosti a zároveň zachovaly konzistenci a kvalitu.
Veškerá data jsou anonymizována a splňují globální standardy, jako jsou GDPR a HIPAA, což zajišťuje bezpečné a etické nakládání s citlivými informacemi.
Cena závisí na faktorech, jako je typ dat, objem, přizpůsobení a dodací lhůty. Kontaktujte nás pro personalizovanou cenovou nabídku.
Shaip nabízí vysoce kvalitní, přizpůsobitelné datové sady, konkurenceschopné ceny, odborné anotátory a škálovatelná řešení, což z něj činí důvěryhodného partnera pro projekty počítačového vidění.
Dodací lhůty závisí na velikosti a složitosti projektu, ale často jsou navrženy tak, aby dodržely dohodnuté termíny bez kompromisů v kvalitě.