Shaip poskytuje bezpečná a škálovatelná generativní řešení pro trénování umělé inteligence, včetně sběru dat, anotací expertních dat, vícejazyčných datových sad a generování syntetických dat – těmto řešením důvěřují podniky vytvářející LLM a základní modely nové generace.
Generativní umělá inteligence a modely s rozsáhlými jazyky (LLM) vyžadují obrovské objemy vysoce kvalitních trénovacích dat pro vytváření přesných, spolehlivých a kontextově orientovaných výstupů. Shaip poskytuje podniková řešení pro generativní trénovací data umělé inteligence, která jsou poháněna odborníky v dané oblasti a zajišťují, že odpovědi modelů jsou nejen kontextově relevantní, ale také důvěryhodné.
Naše vlastní datové sady umělé inteligence jsou přesně sladěny s vaším případem použití, požadavky odvětví a standardy dodržování předpisů a jsou podporovány expertními pracovními postupy pro anotaci dat, které zajišťují vysoce kvalitní a kompatibilní trénovací data pro spolehlivé, doménově specifické generativní systémy umělé inteligence.
Data pro školení specifická pro danou oblast a připravená k dodržování předpisů, sestavená odborníky na podporu rozvoje a doladění LLM v regulovaných a vysoce dopadových odvětvích.
Lékařská zobrazovací analýza: Vytvářejte a vylepšujte lékařské snímky pro diagnostiku.
Klinická dokumentace: Automatizujte sumarizaci a přepis lékařských záznamů.
Detekce podvodů: Vytvářejte scénáře pro testování systémů detekce podvodů.
Odhad rizika: Analyzujte a simulujte finanční rizika pomocí modelů AI.
Autonomní řízení: Simulujte silniční scénáře pro trénování samořídících modelů.
Systémy hlasového ovládání: Vylepšete rozpoznávání hlasu a přesnost odezvy systémů v autě.
Doporučení výrobku: Vytvářejte personalizovaná doporučení pomocí chování uživatelů.
Tvorba vizuálního obsahu: Vytvářejte obrázky, videa a popisy produktů.
Zpracování reklamace: Automatizujte sumarizaci nároků a detekci podvodů.
Modelování rizik: Simulujte scénáře pro hodnocení a předvídání rizik.
Chatboti: Vylepšete služby zákazníkům pomocí virtuálních asistentů s umělou inteligencí.
Doporučení obsahu: Navrhujte uživatelům personalizovaný obsah na základě jejich preferencí.
Od sběru dat a tvorby obsahu specifického pro danou oblast až po lidskou zpětnou vazbu, zajištění kvality a validaci modelů – vše zajišťují odborníci, aby byly zajištěny přesné a důvěryhodné výstupy LLM.
Shromažďujeme a zpracováváme data, abychom zdokonalili jazykové modely na přesnost a přesnost.
Vytváříme a optimalizujeme výzvy v přirozeném jazyce tak, aby odrážely různé interakce uživatelů s vaší AI.
Naše služba vytváří specializovaný text pro odvětví, jako je právní a lékařský, pro školení vaší AI zaměřené na doménu.
Naše rozsáhlá síť umožňuje důkladné porovnání odpovědí umělé inteligence pro zvýšení přesnosti a spolehlivosti modelu.
Náš přístup využívá flexibilní měřítka k přesnému měření a snižování toxického obsahu v komunikacích generovaných umělou inteligencí.
Naše přizpůsobená zpětná vazba zajišťuje, že reakce umělé inteligence mají vhodný tón a stručnost pro konkrétní uživatelské scénáře.
Hodnotíme výsledky genové umělé inteligence z hlediska kvality napříč trhy a jazyky, abychom umělou inteligenci doladili tak, aby odpovídala specifickým potřebám trhu prostřednictvím RLHF.
Důsledně vyhodnocujeme obsah generovaný umělou inteligencí, abychom zajistili, že je věcný a realistický, abychom zabránili šíření dezinformací.
Vytvářejte dvojice otázek a odpovědí důkladným čtením velkých dokumentů (příručky k produktům, technické dokumenty, online fóra a recenze, dokumenty o regulaci odvětví), abyste společnostem umožnili vyvinout Gen AI extrahováním relevantních informací z velkého korpusu. Naši odborníci vytvářejí vysoce kvalitní dvojice otázek a odpovědí, jako jsou:
» Páry otázek a odpovědí s více odpověďmi
» Tvorba otázek na povrchové úrovni (Přímá extrakce dat z referenčního textu)
» Vytvářejte otázky na hluboké úrovni (korelujte s fakty a poznatky, které nejsou uvedeny v referenčním textu)
» Vytváření dotazů z tabulek
Naši odborníci mohou shrnout celý rozhovor nebo dlouhý dialog vložením stručných a informativních shrnutí velkého množství textových dat.
Změňte způsob, jakým interpretujete obrázky, pomocí naší pokročilé služby Image Captioning využívající umělou inteligenci. Vdechujeme život obrazům generováním přesných a kontextově bohatých popisů, které vašemu publiku otevírá nové způsoby, jak efektivněji interagovat a zapojit se do vašeho vizuálního obsahu.
Trénujte modely s velkou datovou sadou zvukových nahrávek s různými zvuky, jako je hudba, řeč a zvuky prostředí, za účelem generování zvuku, jako je hudba, podcasty nebo zvukové knihy.
Titulek
Hlavní soundtrack arkádové hry. Je to rychlé a optimistické, s chytlavým riffem elektrické kytary. Hudba je opakující se a snadno zapamatovatelná, ale s neočekávanými zvuky, jako jsou nárazy činelu nebo bubnování.
Generovaný zvuk
Trénujte modely, které rozumí mluvené řeči, tj. aplikace, jako jsou hlasově aktivovaní asistenti, diktovací software a překlad v reálném čase na základě velkého datového souboru zvukových nahrávek řeči s odpovídajícími přepisy.
Nabízíme velkou datovou sadu zvukových nahrávek lidské řeči, abychom mohli trénovat modely umělé inteligence k vytváření přirozených, poutavých hlasů pro vaše aplikace, což vašim uživatelům nabízí jedinečný a pohlcující sluchový zážitek.
Ve světě strojového učení je prvořadé zajistit, aby model chápal a generoval lidský text na základě daných výzev. Tento proces zahrnuje přísné vyhodnocování datových souborů prostřednictvím lidského hodnocení a ověřování kvality (QA). Hodnotitelé kriticky posuzují dvojice prompt-reakce v datovém souboru a hodnotí relevanci a kvalitu odpovědí generovaných modelem jazykového vzdělávání (LLM).
Porovnání datové sady zahrnuje pečlivou analýzu různých možností odezvy pro jednu výzvu. Cílem je seřadit tyto odpovědi od nejlepší po nejhorší na základě jejich relevance, přesnosti a souladu s kontextem výzvy.
Synthetic Dialogue Creation využívá sílu generativní umělé inteligence k revoluci v interakcích chatbotů a konverzací v call centru. Díky využití schopnosti umělé inteligence proniknout do rozsáhlých zdrojů, jako jsou produktové manuály, technická dokumentace a online diskuse, jsou chatboti vybaveni tak, aby nabízeli přesné a relevantní reakce v mnoha scénářích. Tato technologie transformuje zákaznickou podporu tím, že poskytuje komplexní pomoc při dotazech na produkty, odstraňování problémů a zapojování se do přirozených, neformálních dialogů s uživateli, čímž zlepšuje celkovou zákaznickou zkušenost.
V rámci generativní umělé inteligence zahrnuje sumarizace obrázků, hodnocení a ověřování modely strojového učení, které upravují a hodnotí obrázky, generují souhrny a hodnocení kvality. Lidská zpětná vazba dolaďuje přesnost umělé inteligence a zajišťuje, že obsah splňuje jemné standardy a zvyšuje spolehlivost.
Urychlete svou transformaci pomocí našeho rychlého nasazení Proof of Concept (POC) – proměňte nápady ve skutečnost během týdnů.
AI není univerzální. Vytváříme výzvy pro konkrétní odvětví, abychom pro vaše publikum zajistili přesný, relevantní a srozumitelný obsah generovaný umělou inteligencí.
Zajišťujeme soulad s GDPR, HIPAA a SOC 2 a chráníme citlivá data o školení umělé inteligence.
Poskytujeme oborově zaměřené datové sady pro zdravotnictví, právo, fintech a další specializované obory.
Poskytujeme bezkonkurenční odborné znalosti v oblasti cloudu, dat, umělé inteligence a automatizace prostřednictvím ekosystému našeho technologického partnera.
Poskytujeme čisté, strukturované a nezaujaté datové sady, které zlepšují výkon aplikací AI poháněných RAG.
Poškrábali jste se někdy na hlavě a užasli nad tím, jak vás Google nebo Alexa „dostaly“? Nebo jste se přistihli, že čtete počítačově generovanou esej, která zní děsivě lidsky? Nejsi sám.
Lidská inteligence transformuje zpracování přirozeného jazyka (NLP) na vysoce kvalitní tréninková data pro strojové učení s textovou a zvukovou anotací.
Umělá inteligence se živí velkým množstvím dat a využívá strojové učení (ML), hluboké učení (DL) a zpracování přirozeného jazyka (NLP), aby se neustále učila a vyvíjela.
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Zahrnují shromažďování, kurátorování, anotaci a ověřování datových sad používaných k trénování, doladění a vyhodnocování generativních modelů umělé inteligence, jako jsou LLM.
Ano. Vytváříme trénovací datové sady určené pro řízené jemné ladění (SFT), ladění instrukcí a optimalizaci promptů.
RLHF zlepšuje zarovnání modelů pomocí lidské zpětné vazby. Shaip to podporuje prostřednictvím pracovních postupů pro porovnávání odpovědí, hodnocení a hodnocení kvality.
Odborníci na danou oblast zajišťují, aby tréninková data byla kontextově přesná, důvěryhodná a v souladu s reálnými případy použití.
Ano. Vytváříme vlastní datové sady s umělou inteligencí, které odpovídají vašemu případu použití, požadavkům odvětví a standardům dodržování předpisů.
Pro zajištění konzistentní přesnosti dat používáme pokyny vedené odborníky, validaci s lidskou účastí a vícevrstvé kontroly kvality.
Ano. Podporujeme vícejazyčné a regionálně specifické datové sady, abychom umožnili globální nasazení LLM.
Dodržujeme přísné bezpečnostní a dodržovací postupy, včetně procesů v souladu s GDPR a anonymizace dat.
Ano. Naše řešení jsou navržena tak, aby podporovala rozsáhlé, vícejazyčné a vícedoménové programy umělé inteligence.
