Zdravotní AI

Data poskytují životodárný impuls pro Healthcare AI.

Shromažďovat, de-identifikovat a komentovat velké datové sady odborníky na domény ve zdravotnictví

Zdravotnictví Ai

Vybraní klienti

Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.

Amazonka
Google
Microsoft
Cogknit

Roste poptávka po inovacích založených na zdravotní péči a AI hraje zásadní roli zpracováním obrovských datových souborů, které jsou daleko za hranicí lidských schopností. 

80% všech údajů o zdravotní péči je nestrukturovaných a nepřístupných pro další zpracování. To omezuje množství použitelných dat a také omezuje rozhodovací schopnosti zdravotnické organizace. Pokud se neobrátíte na Shaipa.

Máme hluboké pochopení terminologie zdravotní péče, abychom uvolnili její potenciál jako výsledek dlouholetých zkušeností s přepisem dat, de-identifikací a anotací. K tomu můžeme dodat i přesné zdravotní údaje musíte vylepšit svůj AI engine.

Průmysl:

Podle studie 30% nákladů na zdravotní péči je spojeno s administrativními úkoly. AI může automatizovat některé z těchto úkolů, jako je předběžná autorizace pojištění, sledování nevyplacených účtů a vedení záznamů, aby se ulehčilo pracovní vytížení.

Průmysl:

Podle nedávného výzkumu mohou algoritmy strojového učení analyzovat až 3D skenování 1000 krát rychlejší, než je dnes možné. Může chirurgovi nabídnout posouzení v reálném čase a kritické vstupy, aby mohl učinit informovanější rozhodnutí.

Očekává se, že velikost trhu s AI v oblasti zdravotní péče vzroste z 3.64 miliard USD v roce 2019 na 33.42 miliardy USD do roku 2026, při složené roční míře růstu (CAGR) 46.21% během prognózovaného období.

Zdravé množství zdravotnických znalostí

Systémy s umělou inteligencí zcela nenahradí lidské lékařské odborníky. Tato technologie ale zvýší jejich schopnosti a efektivitu automatizací nejvíce opakujících se činností náchylných k chybám. Ve společnosti Shaip věříme, že data mohou mít pozitivní dopad na zdraví globální populace. Je to evidentní v našich službách pro sběr kognitivních dat, deidentifikaci a anotaci. Pomáháme organizacím odemykat nové a důležité informace, které se nacházejí hluboko v nestrukturovaných datech, tj. Lékařských poznámkách, souhrnech propuštění a zprávách o patologii.

Pak mu dáme strukturu a účel prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka (NLP), které poskytuje doménové specifické vhledy do symptomů, nemocí, alergií a léků. Nyní má zdravotnická komunita prostřednictvím dat Shaip AI ty správné poznatky, aby mohla přijímat lepší rozhodnutí, která povedou k lepším výsledkům pro pacienty.

Klíčové nabídky

Ikona čištění dat

Očištění a obohacení dat

Ikona sběru dat

Licencování a sběr dat

De-identifikace dat

Ikona anotace dat

Anotace a označení dat

Očištění dat

Očištění a obohacení dat

  • Převod ručně psaných dat do strukturovaného digitálního formátu
  • Převod nestrukturovaných digitálních dat do strukturovaného formátu
  • Čištění dat záznamů pacientů, údajů EHR atd.

Sběr / licencování dat

Společnosti podporující umělou inteligenci se na nás obracejí, aby vytvořily soubory tréninkových dat, aby mohly vyvíjet špičkové algoritmy strojového učení pro zdravotnický průmysl. Zobrazit naše plné katalog zdravotní péče.

Správná data mohou posílat AI a ML k dosažení těchto cílů prostřednictvím společnosti Shaip, od zdokonalování péče až po poskytování zdravotnických organizací řešení kontroly nákladů a zlepšování výsledků pacientů. Koneckonců, lepší data znamenají lepší výsledky.

Snadno dostupné datové sady: Zobrazit celý katalog

  • Zvuk diktátu lékaře v délce 225 tis. Hodin a odpovídající přepsané záznamy
  • 31+ specialit Neurologie, Radiologie, Patologie atd.
  • 5M + EHR datové sady
Sběr dat
De-identifikace dat

De-identifikace dat

Naše možnosti identifikace PHI / PII zahrnují odstranění citlivých informací, jako jsou jména a čísla sociálního zabezpečení, která mohou přímo nebo nepřímo spojit jednotlivce s jeho osobními údaji. Je to, co si pacienti zaslouží, a požaduje HIPAA.

Naše proprietární platforma pro identifikaci může anonymizovat citlivá data v textovém obsahu s extrémně vysokou přesností. API extrahují entity PHI / PII přítomné v textových nebo obrazových datových sadách a poté maskují, odstraňují nebo zakrývají tato pole, aby poskytly deidentifikovaná data

Anotace a označení dat

Služby anotací Shaip mohou přidat tolik potřebnou sílu, aby posílily váš motor AI. Rentgenové snímky, CT snímky, MRI a další obrazové protokoly o zkouškách lze snadno prověřit a předpovědět tak různá onemocnění. Můžeme vám pomoci anotovat složité zdravotní záznamy, tj. Text nebo obrázky, abyste mohli rozvíjet své modely AI ML.

Můžeme škálovat až 1000 lidí, abychom mohli spravovat jakýkoli projekt velikosti. Výsledek? Rychlejší anotace obrazu zdravotní péče k sestavení modelů v časovém rámci a rozpočtu.

Datová anotace

API

Pokud potřebujete data v reálném čase, měli byste mít přístup k API stejně rychle. To je důvod, proč rozhraní API Shaip poskytují přístup k záznamům, které potřebujete, v reálném čase na vyžádání. Díky Shaip API mají vaše týmy rychlý a škálovatelný přístup k de-identifikovaným záznamům a kvalitním kontextualizovaným lékařským datům, aby mohly své projekty AI dokončit hned poprvé.

Rozhraní API pro identifikaci

Údaje o pacientech jsou zásadní při vývoji nejlepších projektů AI v oblasti zdravotní péče. Ochrana jejich osobních údajů je však stejně důležitá. Shaip je známý lídr v oboru de-identifikace dat, maskování dat a anonymizace dat, aby odstranil všechny PHI / PII (osobní údaje o zdraví / identifikační údaje). Rozhraní API pro identifikaci extrahují entity PHI / PII přítomné v textových nebo obrazových datových sadách a poté tato pole maskují, odstraňují nebo zakrývají, aby poskytla data bez identifikace.

  • Odstraňte identifikaci, tokenizaci, anonymizaci citlivých dat pro PHI, PII a PCI
  • Potvrďte pokyny HIPAA a Safe Harbor
  • Redigujte všech 18 identifikátorů a změňte identifikaci dat napříč různými regulačními jurisdikcemi, tj. GDPR, HIPAA a Safe Harbor.
  • Odborná certifikace a audit kvality de-identifikace
  • Postupujte podle komplexních pokynů anotací PHI a jednotně de-identifikujte údaje PHI a dodržujte pokyny Safe Harbor
De-Identification Api
Lékařský Ner

Lékařské NER

Clinical Named Entity Recognition (NER) je kritickým úkolem NLP k extrakci důležitých konceptů (pojmenovaných entit) z klinických příběhů. NER API mohou automaticky identifikovat a klasifikovat klinické entity, jako je diagnóza, postup, zdravotnický prostředek, laboratoře, léky a mnoho dalšího z nestrukturovaného elektronického zdravotního záznamu (EHR).

Lékařské NER extrahované Shaip API:

  • Rozpoznávání a extrakce entit: Určete klíčové pojmy nebo fráze 
  • Zlepšete integritu klinických dat mapováním datových prvků přítomných v nestrukturovaném textu do strukturovaných polí.
  • Převádějte nestrukturovaná data do strojově čitelného a strojově zpracovatelného formátu.
  • Rozhraní NER API využívají proprietární znalostní graf s 20M + vztahy a 1.7M + klinickými koncepty

Skutečné řešení

Data, která pohání, oživují Medical AI

Shaip poskytl vysoce kvalitní data
aby se zlepšily modely AI ve zdravotnictví
trpělivá péče. Dodáno více než 30,000 XNUMX
dodržování de-identifikovaných klinických dokumentů
podle pokynů Safe Harbor. Tyto klinické
dokumenty byly anotovány 9 klinickými
subjekty

Časový rámec-Graf-Convai

Konverzační Ai

Problém

Zrušte identifikaci a anotujte klinické dokumenty od odborníků na doménu

Řešení

De-Identified & annotated 30,000+ documents per client guidelin

Výsledek

Klinická data zlatého standardu pro rozvoj NLP a zdravotní péče klienta

Komplexní pokrytí souladu

Škálování de-identifikace dat v různých regulačních jurisdikcích včetně GDPR, HIPAA, a podle Safe Harbor, De-identifikace, která snižuje riziko ohrožení PII / PHI

Safe Harbor De-Identification by Shaip
Gdpr vyhovující de-identifikace společností Shaip
Hipaa vyhovující maskování dat Shaipem

Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.