Umělá inteligence ve zdravotnictví
Zjednodušte nestrukturovaná data pro překonání každodenních problémů. Zjednodušte analýzu dat, získejte lepší přehled a poskytněte pacientům personalizovanou péči s NLP ve zdravotnictví.
Umělá inteligence pro zdravotnictví nové generace
Next-gen Healthcare NLP využívá sílu sofistikovaného zpracování přirozeného jazyka (NLP) k přeměně nestrukturovaných lékařských dat na užitečné poznatky. Tato inovativní technologie, postavená na velkém jazykovém modelu (LLM), který byl vyladěn v bezprecedentním měřítku skutečných pacientských tabulek, nabízí bezprecedentní přesnost a rychlost při zpracování a porozumění složitým zdravotnickým datům. Od vylepšených anotačních služeb až po školení vlastních modelů přináší komplexní řešení, které přináší lepší výsledky, provozní efektivitu a zabezpečení dat.
- Velký jazykový model ve zdravotnictví: Využitím LLM vyladěného na 30 milionů skutečných pacientských tabulek poskytuje HealthcareNLP nesrovnatelnou přesnost při zpracování nestrukturovaných lékařských dat.
- Vylepšené anotační služby: Využitím našeho pokročilého LLM naše rafinované anotační služby extrahují kritické lékařské informace rychle a přesně.
- Nezávislost na cloudu a on-premise hosting: Upřednostňujeme flexibilitu, nabízíme řešení nezávislá na cloudu a možnosti on-prem hostingu pro vynikající kontrolu a zabezpečení dat.
- Pevná cena, neomezené zpracování: Náš přímočarý model s pevnou cenou zajišťuje neomezené zpracování dokumentů bez skrytých poplatků za škálovatelné a předvídatelné operace.
- Školení vlastního modelu: Nabízíme přizpůsobené modelové školení o našem LLM s využitím reálných, deidentifikovaných údajů o pacientech, zajišťujeme robustní zdravotnické aplikace, které jsou v souladu s ochranou soukromí.
Nejsilnější klinická NLP API, která poskytují rychlost a jednoduchost
Extrahování smysluplných klinických entit z nestrukturovaných klinických dat
Redakce PHI
API pro deidentifikaci chráněných zdravotních informací (PHI), které odstraňuje všechny „přímé identifikátory“, tj. všechny informace, které lze použít k identifikaci pacienta.
SnoMed a RxNorm
Implementujte API pro lékařské účtování a kódování, které využívá zpracování přirozeného jazyka (NLP) ke kontrole a odvození identifikátorů Snomed CT a RxNorm.
Bederní
Klinické API, které kontroluje objednávky a výsledky laboratorních testů. Odemkněte lékařská laboratorní pozorování pro identifikátory, jména a kódy pomocí našeho NLP.
ICD-10
Vysoce přesné rozhraní API pro lékařské kódování, které získává účtovatelné kódy ICD-10-CM a PCS z dokumentů o setkání s pacienty jediným kliknutím.
Rozpoznání pojmenované entity (NER)
Klinické NLP API, které extrahuje lékařské entity, jejich kontext a vztah z velkých kusů nestrukturovaných klinických dat pomocí modelů Deep Learning NLP.
Vlastní rozhraní API
Na míru pro osobní potřeby. Máte nějaký konkrétní požadavek? Tým výzkumníků a inženýrů HealthcareNLP jej postaví speciálně pro vás.
Případy užití
modely
Těžba
modely
Status
Příběhy o úspěchu
Vylepšení onkologických dat: licencování, deidentifikace a anotace
Klient, významný zdravotnický subjekt, potřeboval propracovaný systém NLP, aby mohl zpracovávat velké množství onkologických záznamů. Tato případová studie podrobně popisuje naši práci na zlepšování klientského výzkumu prostřednictvím přesné anotace dat, přísné deidentifikace a implementace NLP, to vše v souladu s předpisy HIPAA.
Problém: Projekt kombinoval odbornou analýzu klinické dokumentace, identifikaci lékařské entity a dodržování ochrany soukromí podle HIPAA, což vyžadovalo jak technické, tak strategické anotační dovednosti.
Řešení: Dodáno 10,000 XNUMX neidentifikovatelných a označených záznamů pro klientův model NLP, které dodržují standardy HIPAA a zvyšují výsledky jejich onkologického výzkumu a péče o pacienty.
Výhody umělé inteligence společnosti Shaip pro zdravotní péči
Přesný
Náš NLP model má vysokou přesnost při zpracování lékařského textu.
Bez námahy
Nejsou potřeba žádné znalosti kódování nebo NLP. Začněte během několika sekund.
Rozhraní
Zjednodušená implementace a použití NLP.
Přizpůsobitelné
Přizpůsobte se a dolaďte jedinečným potřebám a požadavkům vaší organizace.
Interoperabilní
Bezproblémově jej integrujte se svými stávajícími zdravotnickými systémy a pracovními postupy.
Nejvyšší standardy ochrany soukromí a zabezpečení
Naše technologie zpracování přirozeného jazyka (NLP) je navržena a implementována s přísnými opatřeními k zajištění úplné bezpečnosti a zabezpečení.
- Nejmodernější šifrovací protokoly
- Zabezpečené úložiště dat
- Dodržování HIPAA a GDPR
- Transparentní zásady ochrany osobních údajů
Doporučené zdroje
Nabízí
Licence Vysoce kvalitní
Zdravotní / lékařské údaje
pro modely AI a ML
Běžně dostupné datové sady pro zdravotnickou péči/lékařství pro rychlý start vašeho projektu AI ve zdravotnictví.
Řešení
Human Powered Entity Extraction / Recognition pro trénování NLP modelů
Odemkněte kritické informace v nestrukturovaných datech pomocí extrakce entit v NLP.
Nabízí
Zrušení identifikace dat v souladu s HIPAA
Zrušte identifikaci údajů o pacientech, dokumentů a PDF v souladu s HIPAA, GDPR.
Nenašli jste, co jste hledali?
Začněte s našimi Healthcare NLP API ještě dnes
Často kladené otázky (FAQ)
Healthcare NLP je aplikace technologií zpracování přirozeného jazyka v sektoru zdravotnictví k extrakci, zpracování a pochopení složitých lékařských dat z různých zdrojů, včetně elektronických zdravotních záznamů, klinických poznámek, výzkumných prací a zpětné vazby od pacientů.
NLP ve zdravotnictví lze použít pro predikci a diagnostiku onemocnění, doporučení léčebných cest, pochopení sentimentu pacientů, automatizaci zadávání dat, optimalizaci fakturačních procesů, sledování a varování zdraví a mnoho dalšího.
NLP může pomoci poskytovatelům zdravotní péče lépe porozumět pacientově historii, symptomům a obavám, což vede k přesnějším diagnózám a personalizovaným léčebným plánům. Umožňuje také efektivní zpracování velkého množství dat, usnadňuje výzkum, prediktivní modelování a proaktivní řízení zdravotní péče.
Některé výzvy zahrnují práci s nestrukturovanými a nestandardizovanými lékařskými daty, zajištění soukromí a bezpečnosti dat, překonání jazykových a kulturních bariér a integraci systémů NLP se stávající zdravotnickou IT infrastrukturou.
Zdravotní péče NLP musí splňovat všechny příslušné zákony a předpisy o ochraně osobních údajů, jako je zákon o přenositelnosti a odpovědnosti zdravotního pojištění (HIPAA) v USA. To může zahrnovat anonymizaci dat, získání souhlasu pacienta a implementaci přísných opatření pro zabezpečení dat.
Ano, Healthcare NLP může být cenným nástrojem v telemedicíně tím, že usnadňuje vzdálené monitorování pacienta, interpretuje pacientovu mluvenou nebo psanou řeč v reálném čase a pomáhá lékařům diagnostikovat a léčit pacienty na dálku.
NLP může pomoci v lékařském výzkumu automatizací procesu revize literatury a extrakce dat, identifikací vzorců a trendů ve velkých souborech dat a pomáhá výzkumníkům pochopit složitou lékařskou terminologii.
Ano, pomocí analýzy vzorců v datech pacientů a lékařské literatuře mohou algoritmy NLP předpovídat pravděpodobnost onemocnění. Tyto prediktivní modely mohou lékařům pomoci při včasné detekci a preventivní péči.
NLP může extrahovat a interpretovat důležité klinické informace z EHR, jako jsou diagnózy, symptomy a léčby. To může poskytovatelům zdravotní péče pomoci lépe využívat data EHR, což vede ke zlepšení výsledků pacientů.
Budoucnost Healthcare NLP může zahrnovat sofistikovanější porozumění lékařskému jazyku, zpracování dat pacientů v reálném čase a bezproblémovou integraci s dalšími zdravotnickými technologiemi. Má potenciál způsobit revoluci v péči o pacienty, lékařském výzkumu a správě zdravotní péče.