- Co děláme
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Běžná data
-
- Řešení
- Plošina
- Společnost
Shromažďovat, de-identifikovat a komentovat velké datové sady odborníky na domény ve zdravotnictví
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
80% všech údajů o zdravotní péči je nestrukturovaných a nepřístupných pro další zpracování. To omezuje množství použitelných dat a také omezuje rozhodovací schopnosti zdravotnické organizace. Pokud se neobrátíte na Shaipa.
Máme hluboké pochopení terminologie zdravotní péče, abychom uvolnili její potenciál jako výsledek dlouholetých zkušeností s přepisem dat, de-identifikací a anotací. K tomu můžeme dodat i přesné zdravotní údaje musíte vylepšit svůj AI engine.
Průmysl:
Podle studie 30% nákladů na zdravotní péči je spojeno s administrativními úkoly. AI může automatizovat některé z těchto úkolů, jako je předběžná autorizace pojištění, sledování nevyplacených účtů a vedení záznamů, aby se ulehčilo pracovní vytížení.
Průmysl:
Podle nedávného výzkumu mohou algoritmy strojového učení analyzovat 3D skeny až 1000 krát rychlejší, než je dnes možné. Může chirurgovi nabídnout posouzení v reálném čase a kritické vstupy, aby mohl učinit informovanější rozhodnutí.
Očekává se, že velikost trhu s AI v oblasti zdravotní péče vzroste z 3.64 miliard USD v roce 2019 na 33.42 miliardy USD do roku 2026, při složené roční míře růstu (CAGR) 46.21% během prognózovaného období.
Systémy s umělou inteligencí zcela nenahradí lidské lékařské experty. Tato technologie však zvýší jejich schopnosti a efektivitu automatizací nejvíce se opakujících činností náchylných k chybám. Ve společnosti Shaip věříme, že data mohou pozitivně ovlivnit zdraví celosvětové populace. Je to patrné v našich službách shromažďování kognitivních dat, odstraňování identifikace a anotací. Pomáháme organizacím odhalit nové a kritické informace nacházející se hluboko v nestrukturovaných datech, tj. poznámky lékařů, souhrny propuštění a zprávy o patologii.
Pak mu dáme strukturu a účel prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka (NLP), které poskytuje doménové specifické vhledy do symptomů, nemocí, alergií a léků. Nyní má zdravotnická komunita prostřednictvím dat Shaip AI ty správné poznatky, aby mohla přijímat lepší rozhodnutí, která povedou k lepším výsledkům pro pacienty.
Společnosti podporující umělou inteligenci se na nás obracejí, aby vytvořily soubory tréninkových dat, aby mohly vyvíjet špičkové algoritmy strojového učení pro zdravotnický průmysl. Zobrazit naše plné katalog zdravotní péče.
Správná data mohou posílat AI a ML k dosažení těchto cílů prostřednictvím společnosti Shaip, od zdokonalování péče až po poskytování zdravotnických organizací řešení kontroly nákladů a zlepšování výsledků pacientů. Koneckonců, lepší data znamenají lepší výsledky.
Snadno dostupné datové sady: Zobrazit celý katalog
Naše schopnosti deidentifikace PHI/PII zahrnují odstranění citlivých informací, jako jsou jména a rodná čísla, která mohou jednotlivce přímo či nepřímo spojovat s jeho osobními údaji. To si pacienti zaslouží a HIPAA vyžaduje.
Naše proprietární platforma pro identifikaci může anonymizovat citlivá data v textovém obsahu s extrémně vysokou přesností. API extrahují entity PHI / PII přítomné v textových nebo obrazových datových sadách a poté maskují, odstraňují nebo zakrývají tato pole, aby poskytly deidentifikovaná data
Služby anotací Shaip mohou přidat tolik potřebnou sílu, aby posílily váš motor AI. Rentgenové snímky, CT snímky, MRI a další obrazové protokoly o zkouškách lze snadno prověřit a předpovědět tak různá onemocnění. Můžeme vám pomoci anotovat složité zdravotní záznamy, tj. Text nebo obrázky, abyste mohli rozvíjet své modely AI ML.
Můžeme škálovat až 1000 lidí, abychom mohli spravovat jakýkoli projekt velikosti. Výsledek? Rychlejší anotace obrazu zdravotní péče k sestavení modelů v časovém rámci a rozpočtu.
Pokud potřebujete data v reálném čase, měli byste mít přístup k API stejně rychle. To je důvod, proč rozhraní API Shaip poskytují přístup k záznamům, které potřebujete, v reálném čase na vyžádání. Díky Shaip API mají vaše týmy rychlý a škálovatelný přístup k de-identifikovaným záznamům a kvalitním kontextualizovaným lékařským datům, aby mohly své projekty AI dokončit hned poprvé.
Data, která pohání lékařskou AI k životu
Shaip poskytl vysoce kvalitní data
aby se zlepšily modely AI ve zdravotnictví
trpělivá péče. Dodáno více než 30,000 XNUMX
dodržování de-identifikovaných klinických dokumentů
podle pokynů Safe Harbor. Tyto klinické
dokumenty byly anotovány 9 klinickými
entity.
Zrušte identifikaci a anotujte klinické dokumenty od odborníků na doménu
Zrušte identifikaci a anotaci více než 30,000 XNUMX dokumentů podle pokynů pro klienta
Klinická data zlatého standardu pro rozvoj NLP a zdravotní péče klienta
Zrušení identifikace dat napříč různými regulačními jurisdikcemi, včetně GDPR, HIPAAa podle Safe Harboru.
Tržní hodnota umělé inteligence ve zdravotnictví dosáhla v roce 2020 nového maxima na 6.7 miliardy dolarů. Odborníci v oboru a tech veteráni také odhalují, že do roku 8.6 bude toto odvětví oceněno na přibližně 2025 miliardy dolarů.
Získávání dat bylo vždy prioritou organizace. Tím spíše, když se příslušné datové soubory používají k trénování autonomních, samoučících se nastavení.
Naše datové soubory katalogů lékařských dat jsou nejen masivní, ale mají data o kvalitě zlatého standardu. Ujišťujeme vás, že data, která používáte, jsou bezpečná a neidentifikovatelná.
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.
Umělá inteligence ve zdravotnictví zahrnuje používání technologií umělé inteligence, které pomáhají při diagnostice, léčbě a správě pacientů.
Umělá inteligence se využívá pro diagnostiku nemocí z lékařských snímků, personalizovaná doporučení léčby, urychlení výzkumu léků, správu lékařských záznamů, prediktivní analýzy, asistenci při operacích a nabízení virtuální zdravotní pomoci.
Umělá inteligence zvyšuje přesnost diagnostiky, zvyšuje efektivitu, šetří náklady, umožňuje personalizovanou léčbu, poskytuje prediktivní náhledy a zvyšuje dostupnost zdravotní péče.
Aplikace zahrnují lékařskou zobrazovací analýzu, genomický výzkum, objevování léků, optimalizaci léčby, vzdálené monitorování zdraví, chatboty pro dotazy pacientů a zlepšování provozu nemocnice.
Umělá inteligence spravuje rozsáhlá lékařská data, usnadňuje včasnou detekci onemocnění, optimalizuje alokaci zdrojů, snižuje chyby, urychluje výzkum a zlepšuje zkušenosti pacientů.