Shaip je nyní součástí ekosystému Ubiquity: Stejný tým – nyní s rozšířenými zdroji pro podporu zákazníků ve velkém měřítku.
|
Vylepšete své projekty v oblasti umělé inteligence a strojového učení s vysoce kvalitními datovými sadami Shaip v indickém jazyce. Ať už pracujete na rozpoznávání řeči, převod textu na řeč, or zpracování přirozeného jazyka, naše odborně ověřená indická audio data – včetně konverzační dialogy, scénářové nahrávky, si IVR vzorky – poskytuje spolehlivý základ, který potřebujete pro úspěch.
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
Data řeči
End-to-end služba: Kompletní servis s odbornou znalostí domény a rychlým dodáním.
Pružný: Vyberte si vlastní, polovlastní nebo standardní hlasové datové sady s flexibilním vlastnictvím.
Doménový expert: Najměte si specializovaného doménového experta pro rychlé a kvalitní datové sady AI.
Kvalita: Získejte kontroly kvality od odborníků v oboru.
Licencování: Získejte licenci přizpůsobenou vašim potřebám.
Etické údaje: Zajišťujeme, aby byli přispěvatelé informováni a souhlasili s používáním údajů.
Vyškolte virtuální agenty, aby rozuměli indickým jazykům a mluvili je přirozeně.
Vytvářejte vysoce přesné TTS enginy pro hindštinu, bengálštinu, tamilštinu a další jazyky.
Zlepšete přesnost transkripce a hlasových příkazů pro regionální jazyky.
Umožněte bezproblémový překlad mezi indickými jazyky a angličtinou.
Extrahujte lékařská data ze záznamů v indickém jazyce a z rozhovorů s lékařem a pacientem.
Podpora vícejazyčného vyhledávání, doporučování produktů a hlasového objednávání.
Ve společnosti Shaip poskytujeme různé datové sady řeči pro NLP, které napodobují skutečné konverzace a vylepšují vaši umělou inteligenci. Naše odborné znalosti v oblasti vícejazyčné konverzační umělé inteligence vám pomohou vytvořit přesné modely řeči. Nabízíme služby shromažďování, přepisu a anotací ve více jazycích, přizpůsobené vašim potřebám ohledně záměru, projevů a demografických údajů.
Skriptovaná sbírka řeči
Sbírka spontánní řeči
Sbírka promluvy/ Slova probuzení
Automatické rozpoznávání řeči (ASR)
Přetvoření
Převod textu na řeč (TTS)
Školí hlasové asistenty ve více než 40 jazycích pro globální dosah
Shaip poskytl školení digitálních asistentů ve více než 40 jazycích pro významného poskytovatele hlasových služeb založených na cloudu, který se používá s hlasovými asistenty. Vyžadovali přirozený hlasový zážitek, aby uživatelé v různých zemích po celém světě měli intuitivní a přirozené interakce s touto technologií.
Problém: Získejte více než 20,000 40 hodin nestranných dat ve XNUMX jazycích
Řešení: Více než 3,000 30 lingvistů doručilo kvalitní audio / přepisy do XNUMX týdnů
Výsledek: Vysoce vyškolené modely digitálních asistentů, kteří jsou schopni porozumět více jazykům
Prohlášení k vytvoření vícejazyčných digitálních asistentů
Ne všichni zákazníci používají při interakci s hlasovými asistenty stejná slova. Hlasové aplikace musí být trénovány na datech spontánní řeči. Například: "Kde se nachází nejbližší nemocnice?" „Najít poblíž mě nemocnici“ nebo „Je poblíž nemocnice?“ všechny označují stejný záměr vyhledávání, ale jsou jinak formulovány.
Problém: Získejte více než 22,250 13 hodin nestranných dat ve XNUMX jazycích
Řešení: 7M+ zvukových projevů shromážděných, přepsaných a doručených do 28 týdnů
Výsledek: Vysoce vyškolený model rozpoznávání řeči, který je schopen porozumět více jazykům
Specializované a vyškolené týmy:
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
Patentovaná platforma nabízí výhody:
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Kontaktujte nás nyní a zjistěte, jak můžeme shromáždit vlastní sadu dat pro vaše jedinečné řešení AI.
Datové sady v indických jazycích jsou sbírky textových, zvukových a řečových dat v různých indických jazycích, jako je hindština, tamilština, bengálština a ásámština, používané k trénování modelů umělé inteligence/strojového učení pro vícejazyčné aplikace.
Tyto datové sady pomáhají systémům umělé inteligence/strojového učení porozumět a zpracovávat různé regionální jazyky, což umožňuje přesné zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání záměru a konverzační umělou inteligenci pro vícejazyčné uživatele.
Poskytují vysoce kvalitní anotovaná data v několika jazycích, což umožňuje modelům umělé inteligence učit se řečové vzorce, přízvuky a jazykové nuance, což zlepšuje výkon hlasových asistentů, chatbotů a dalších konverzačních systémů umělé inteligence.
Datové sady zahrnují jazyky jako hindština, tamilština, bengálština, kannadština, pandžábština a další. Obsahují řečová data pro případy použití, jako jsou call centra, podcasty, převod textu na řeč a automatické rozpoznávání řeči.
Datové sady v indickém jazyce se používají k učení hlasových asistentů, vylepšení systémů převodu textu na řeč, zlepšení automatizovaného rozpoznávání řeči a podpoře vícejazyčných aplikací v odvětvích, jako je zdravotnictví, elektronický obchod a zákaznický servis.
Skriptovaná řečová data jsou předem napsána a čten nahlas, což zajišťuje konzistenci, zatímco spontánní řeč zachycuje přirozené konverzace a poskytuje realističtější data pro trénování systémů umělé inteligence.
Ano, datové sady lze přizpůsobit tak, aby splňovaly specifické požadavky, jako je jazyk, přízvuky, demografické údaje nebo případy užití, a zajistit tak jejich soulad s jedinečnými potřebami projektu.
Všechny datové sady jsou shromažďovány s informovaným souhlasem a dodržují globální předpisy o ochraně osobních údajů, jako je GDPR, což zajišťuje etické a bezpečné nakládání s údaji.
Harmonogramy závisí na velikosti a složitosti projektu, ale jsou strukturovány tak, aby bylo zajištěno rychlé a efektivní dodání.
Kvalita je udržována prostřednictvím odborných anotátorů, přísných ověřovacích procesů a standardizovaných opatření k zajištění kvality v oboru.
Ceny se liší v závislosti na jazyku, velikosti datové sady, přizpůsobení a požadavcích projektu. Kontaktujte nás pro personalizovanou cenovou nabídku.
Vysoce kvalitní anotované datové sady poskytují jazykovou rozmanitost a příklady z reálného světa potřebné k trénování, validaci a doladění modelů NLP. To vede k přesnějším a přirozenějším interakcím s uživateli indických jazyků.
