Sběr dat školení Wake Word

Vytvářejte vždy poslouchající hlasové aplikace s vlastními daty pro trénování slov probuzení.
Datový banner pro školení Wake Word

Vybraní klienti

Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.

Amazonka
Google
Microsoft
Cogknit

Vybudování brány mezi vámi a vašimi hlasovými produkty s přesnými a přizpůsobenými slovy probuzení a vylepšením schopností hlasových asistentů detekce slov, které vám pomohou zůstat před konkurencí.

Hlasoví asistenti dramaticky změnili způsob, jakým zákazníci interagují se svými zařízeními. Usnadnili uživatelům prozkoumávání produktů a služeb – rychle a efektivně. Poslouchá však hlasová aplikace? Aby tyto aplikace byly na vysoké úrovni, je třeba je probudit a přejít z pasivního na aktivní poslech pomocí WAKE WORDS. „Alexa“ a „Hey Siri“ jsou dvě nejoblíbenější slova na světě.

Statista

Předpokládá se, že do roku 2024 dosáhne počet digitálních hlasových asistentů 8.4 miliardy jednotek – více než světová populace. 

Trhy a trhy

Očekává se, že velikost trhu s aplikacemi pro hlasové asistenty vzroste z 2.8 miliardy USD v roce 2021 na 11.2 miliardy USD v roce 2026 při CAGR 32.4 %. 

Co je Wake Word a jeho příklady 

Probuzené slovo je konkrétní slovo nebo fráze, jako například „Hey Siri“, „Okay Google“ a „Alexa“; navržený tak, aby aktivoval hlasem aktivované zařízení, aby reagovalo na vyslovení. Vždy poslouchající slovo probuzení, které je lokálně integrováno se zařízením, však drasticky zkracuje dobu odezvy a zvyšuje přesnost identifikace a zpracování probuzeného slova i bez připojení k internetu.

Jak může Shaip pomoci?

Díky tomu, že Shaip nabízí trénování vždy poslouchajícího slova probuzení, jsou vaše modely hlasových asistentů vždy naladěny tak, aby poslouchaly slovo probuzení, ale bez skutečného nahrávání nebo přenosu dat do cloudu. Partnerství se společností Shaip vám dává výhodu spolupráce s odborníky. Díky našim rozsáhlým zkušenostem s používáním technologií AI a ML při vývoji školení hlasových asistentů vám pomůžeme eliminovat rizika ochrany osobních údajů, zlepšit uživatelskou zkušenost, snížit náklady na vývoj a zlepšit škálovatelnost.

Kolekce promluvy textu

Cenné tipy, jak vybrat ta správná slova pro probuzení / spouštěcí slova

Vyberte slova s ​​různými zvuky

Různé fonémy obecně vytvářejí zřetelnější podpis a zajišťují lepší přesnost výsledků. Vybírejte proto ve svých datech fráze, které produkují různé zvuky.

Využijte vhodnou předponu se svými slovy

Zefektivněte slova probuzení tím, že je připojíte předponami jako „Ahoj“, „Ahoj“, „Ahoj“ nebo „OK“. Zachová jednoznačnost budícího slova a zajistí, že při použití spouštěcího slova v běžné řeči nedojde k náhodné shodě.

Použijte fonémy k vytvoření spouštěcích slov

Udělejte ze svých slov probuzení kombinaci alespoň šesti fonémů, které jsou snadno rozpoznatelné strojem a snadno vyslovitelné pro lidi. Například „Alexa“ má šest jevů, zatímco „Ok Google“ má osm jevů.

Vyhněte se používání jednoho slova

Neudělejte tu chybu, že jako své budící slovo použijete jediné slovo. Slova probuzení musí být dostatečně dlouhá, aby byla zřetelná.

Jednoduchá a jedinečná slova

Ujistěte se, že spouštěcí slova, která vytvoříte, musí být jednoduchá a jedinečná, aby se dala snadno zapamatovat.

Vyhněte se dlouhým frázím

Delší víceslovné budicí fráze se špatně vyslovují a zbytečně ztěžují proces.

Omezení tréninkových dat Wake Word

Zmatek kvůli použití více výroků

Model budícího slova je obecně trénován tak, aby rozpoznal ne. různých výpovědí, takže může reagovat na různá volání. Příliš mnoho různých probuzených slov však může jednoduše aktivovat řečový kanál, aniž byste věděli, jaký výrok uživatel pronesl.

Méně přesné výsledky kvůli vnějšímu prostředí

Faktory, jako je šum, vzdálenost a variace v akcentech a jazyku, ztěžují a komplikují přesnou detekci klíčových slov pro váš model AI.

Vytváření přesných Wake Words pro vaši značku

vlak vlak

Naše zkušenosti s hlasovou technologií nám pomáhají rychle vyvinout vždy poslouchající přizpůsobená probuzená slova a značkové budicí fráze. Díky rozpoznávání hlasu v tandemu s porozuměním zpracování přirozeného jazyka pomáhají algoritmy ML přepisovat řeč a efektivně provádět hlasové příkazy.

Rozvíjet
Rozvíjet

Zaměřujeme se na rychlý vývoj prototypování probuzených slov, abychom zajistili přizpůsobení značkového slova. Prototyp funguje jako důkaz koncepce a pomáhá při přesném školení, rychlejším uvedení na trh, zrychleném testování a eliminaci rizik.

Růst Růst

Zažijte nepřetržitý růst a neomezené zapojení zákazníků s výjimečným hlasovým asistentem. Poskytujeme vícejazyčné funkce rozpoznávání řeči, takže aplikace dokáže přesně rozpoznat slova a fráze i v prostředí s vysokým hlukem.

Rychlý návrh, vývoj a nasazení

Trénink, vývoj a nasazení vždy poslouchaných vlastních probuzených slov nemusí být únavné a časově náročné. Se správnou pomocí od expertů na technologie společnosti Shaip můžete efektivně zjednodušit a zkrátit dobu uvedení na trh. Navíc naše zkušenosti se shromažďováním dat, označováním a anotací pracují ve váš prospěch a dodávají probuzená slova během týdnů.

Funkce školení a nasazení Wake Words 

Přizpůsobená Brand Wake Words

Přizpůsobená Brand Wake Words

Značkové slovo probuzení je často spojováno s hodnotou a výkonem. Je načase, abyste využili obrovské výhody, které vám přináší vlastní značková slova probuzení. Přivlastněte si svou značku a vytvořte si na míru šité probuzené slovo nebo frázi, která promítne vaši značku v tom nejlepším světle. Ve společnosti Shaip můžeme vašim zákazníkům pomoci používat vaši značku při každé interakci se značkovým zaříkáváním s jejich hlasovými asistenty.

Příkaz nebo fráze Spotting

Přesahující rámec probuzení je rozpoznávání frází, které uživatelům umožňuje používat přirozený jazyk k ovládání jejich hlasem aktivovaných zařízení. Shaip má rozsáhlé zkušenosti s pomocí malým i velkým podnikům vyvíjet aplikace, které dokážou zpracovat dlouhé fráze s nulovou latencí a zvýšenou přesností.

Spotting příkazů nebo frází
Detekce vestavěné fráze

Detekce vloženého slova nebo fráze

Vývojáři společnosti Shaip pomáhají značkám poskytovat zákazníkům lepší hlasový zážitek tím, že poskytují vestavěnou detekci klíčových slov nebo frází. Zajišťujeme soukromí, nulovou latenci a vysokou přesnost tím, že technologie budícího slova zpracuje více budicích slov v prohlížeči a ne v cloudu.

Pochopení konceptu datové diverzity

Co je to datová diverzita?

Je to způsob shromažďování klíčových uživatelských dat, jako je jejich identita, země původu, věk, pohlaví, jazyk, akcenty atd. Datová diverzita se používá ke zlepšení uživatelsky orientovaných algoritmů k dosažení přesnějších výsledků.

Data mají obvykle tendenci vytvářet vestavěné zkreslení. Proto, když shromažďujeme data z různých zdrojů, zkreslení výsledků se výrazně snižuje. 

Zde je několik parametrů datové rozmanitosti, které Shaip řeší při vytváření slov pro probuzení a dalších konverzačních příkazů.

Datová diverzita
Závod a etnikaHinduisté, muslimové, křesťané, afrikánci, Evropané
Úroveň vzděláníVysokoškolák, absolvent, Ph.D., magisterský
ZeměČína, Japonsko, Indie, Korea, Dubaj, Nigérie, USA, Kanada
SexMuž žena
věkméně než 10 let, 10-15, 15-25, 25-45, 45 let a více
JazykAngličtina, japonština, turečtina, čínština, thajština, hindština
životní prostředíTichý, Hlučný, Hudba na pozadí, Zvuk na pozadí nebo řeč, Vnitřní, Venkovní, Divadlo, Stadion, Kavárna, V autě, Kancelář, Nákupní centrum, Domácí hluk, Schodiště, Ulice/silnice, Mořská strana (Větrno)
akcenty (anglicky)Skotská angličtina, velšská angličtina, hiberno-angličtina, kanadská angličtina, australská angličtina, novozélandská angličtina.
Styl mluvenírychlá/normální/pomalá rychlost, vysoká/normální/měkká hlasitost, formální/neformální atd.
Pozice zařízeníHandheld, Desktop

Klíčové případy použití

Hlasové vyhledávání

Přidejte hlasové vyhledávání do mobilních aplikací, webů a zařízení. Najděte klíčová slova a fráze ve zvuku, videu a streamech.

Hands-free vyhledávání

Umožněte svému softwaru poskytovat výsledky vyhledávání handsfree pomocí hlasových příkazů k dokončení zamýšlené akce.

Hlasové příkazy

Přidejte hlasové příkazy do zařízení, mobilních nebo webových aplikací, abyste zlepšili zákaznickou zkušenost.

Analýza řeči

End-to-end platforma Voice AI pohání software inteligentními nástroji, které zákazníkům poskytují výjimečný zážitek.

Proč Shaip

K efektivnímu nasazení vaší iniciativy AI budete potřebovat velké objemy specializovaných tréninkových datových sad. Shaip je jednou z mála společností na trhu, která zajišťuje spolehlivá data o školení na světové úrovni v měřítku, které splňuje požadavky nařízení/ GDPR.

Možnosti sběru dat

Vytvářejte, spravujte a sbírejte vlastní datové sady (text, řeč, obrázky, videa) od více než 100 zemí z celého světa na základě vlastních pokynů.

Flexibilní pracovní síla

Využijte naši globální pracovní sílu 30,000 XNUMX+ zkušených a pověřených přispěvatelů. Flexibilní přiřazování úkolů a kapacita, efektivita a sledování pokroku pracovních sil v reálném čase.

Kvalita

Naše proprietární platforma a kvalifikovaná pracovní síla používají několik metod kontroly kvality ke splnění nebo překročení standardů kvality stanovených pro sběr datových souborů školení AI.

Rozmanité, přesné a rychlé

Naše procesy se zjednodušují, proces shromažďování prostřednictvím snadnější distribuce, správy a sběru dat přímo z aplikace a webového rozhraní.

Data Security

Zachovávejte úplnou důvěrnost údajů tím, že nastavíte ochranu osobních údajů na naši prioritu. Zajistíme, aby formáty dat byly kontrolovány a uchovávány zásadami.

Specifičnost domény

Vybraná data specifická pro doménu shromážděná ze specifických průmyslových zdrojů na základě pokynů pro sběr dat zákazníků.

Využití umělé inteligence ke zlepšení obchodní výkonnosti prostřednictvím zákaznických zkušeností

Probuzená slova jsou fráze, které aktivují vaše hlasové systémy a převedou je do režimu poslechu, aby přijaly pokyny od uživatelů.

Název vyvolání je klíčové slovo používané ke spuštění konkrétní „dovednosti“ softwaru. Název vyvolání může být také jmény lidí nebo míst a může být kombinován s akcí, příkazem nebo otázkou. Všechny vlastní dovednosti by měly mít název vyvolání, aby byly spuštěny.

Výroky jsou fráze používané uživateli k tomu, aby požádali váš software pro hlasové ovládání. Software z daného výroku identifikuje záměr uživatele a podle toho dále reaguje.

Zpracování přirozeného jazyka nebo NLP je konvergence umělé inteligence a výpočetní lingvistiky, která je zodpovědná za interakce mezi stroji a přirozenými jazyky lidí. Využitím algoritmů NLP software analyzuje, chápe, mění nebo generuje přirozený jazyk pro váš model AI.

Probuďte se slovo, promluvy, spouštěcí slova, horká slova, invokační slova

 Věta je skupina slov, která vyjadřuje úplný význam nebo vyjadřuje celou myšlenku. Věta může být jednoduchá, složitá nebo složená a může být vyjádřena v psané nebo mluvené formě. 

Výrok je na druhé straně jednotka řeči, která obvykle nevyjadřuje celý význam nebo myšlenku a je plná pomlk a ticha.

Příklady výroků: 

  1. „Dovolte mi, abych vám představil… toto jsou statistiky v regionu“
  2. "Ukažte mi nejnovější film......ten, který vyšel minulý týden."
  3. "Je teď otevřený obchod na 22. ulici... ten vedle banky."

Alexa přichází s několika vestavěnými mikrofony, které detekují a rozpoznávají slovo probuzení tím, že ignorují zvuky na pozadí. Aby se zabránilo falešným negativům a falešným pozitivům, je Alexa naprogramována tak, aby zapnula sluch až poté, co detekuje probuzené slovo „Alexa“.

Probouzecí slovo je jakákoli naprogramovaná fráze, která způsobí, že asistent řeči začne naslouchat a zpracovávat požadavky uživatele. Každý řečový asistent je vyškolen na interakce v reálném světě pomocí umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka, při kterém se řeč převádí na fráze, slova a zvuky.