Sběr dat školení Wake Word

Vytvářejte vždy poslouchající hlasové aplikace s vlastními daty pro trénování slov probuzení.
Wake Word Training Data-Banner

Vybraní klienti

Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.

Amazonka
Google
Microsoft
Cogknit

Vybudování brány mezi vámi a vašimi hlasovými produkty s přesnými a přizpůsobenými slovy probuzení a vylepšením schopností hlasových asistentů detekce slov, které vám pomohou zůstat před konkurencí.

Hlasoví asistenti dramaticky změnili způsob, jakým zákazníci interagují se svými zařízeními. Usnadnili uživatelům prozkoumávání produktů a služeb – rychle a efektivně. Poslouchá však hlasová aplikace? Aby tyto aplikace byly na vysoké úrovni, je třeba je probudit a přejít z pasivního na aktivní poslech pomocí WAKE WORDS. „Alexa“ a „Hey Siri“ jsou dvě nejoblíbenější slova na světě.

Statista

Předpokládá se, že do roku 2024 dosáhne počet digitálních hlasových asistentů 8.4 miliardy jednotek – více než světová populace. 

Trhy a trhy

Očekává se, že velikost trhu s aplikacemi pro hlasové asistenty vzroste z 2.8 miliardy USD v roce 2021 na 11.2 miliardy USD v roce 2026 při CAGR 32.4 %. 

What is a Wake Word and, its Examples 

A wake word is a specific word or phrase such as ‘Hey Siri’, ‘Okay Google’, and ‘Alexa’; designed to activate a voice-activated device to respond when uttered. However, an always-listening wake word that is locally integrated with the device reduces the response time drastically and increases the identification and processing accuracy of the wake word even without an internet connection.

How Shaip can help?

Díky tomu, že Shaip nabízí trénování vždy poslouchajícího slova probuzení, jsou vaše modely hlasových asistentů vždy naladěny tak, aby poslouchaly slovo probuzení, ale bez skutečného nahrávání nebo přenosu dat do cloudu. Partnerství se společností Shaip vám dává výhodu spolupráce s odborníky. Díky našim rozsáhlým zkušenostem s používáním technologií AI a ML při vývoji školení hlasových asistentů vám pomůžeme eliminovat rizika ochrany osobních údajů, zlepšit uživatelskou zkušenost, snížit náklady na vývoj a zlepšit škálovatelnost.

Kolekce promluvy textu

Valuable Tips on How to Pick the Right Wake Up Words / Trigger Words

Vyberte slova s ​​různými zvuky

Různé fonémy obecně vytvářejí zřetelnější podpis a zajišťují lepší přesnost výsledků. Vybírejte proto ve svých datech fráze, které produkují různé zvuky.

Využijte vhodnou předponu se svými slovy

Make wake words more effective by affixing them with prefixes like “Hi,” “Hello,” "Hey," or "OK." It will keep the wake word unambiguous & ensure no accidental matching occurs when using trigger word in regular speech.

Použijte fonémy k vytvoření spouštěcích slov

Make your wake words a combination of at least six phonemes that are easily discernible by a machine and easy to say by humans. For instance, "Alexa" has six phenomes while “Ok Google” has eight phenomes.

Vyhněte se používání jednoho slova

Neudělejte tu chybu, že jako své budící slovo použijete jediné slovo. Slova probuzení musí být dostatečně dlouhá, aby byla zřetelná.

Jednoduchá a jedinečná slova

Ujistěte se, že spouštěcí slova, která vytvoříte, musí být jednoduchá a jedinečná, aby se dala snadno zapamatovat.

Vyhněte se dlouhým frázím

Delší víceslovné budicí fráze se špatně vyslovují a zbytečně ztěžují proces.

Omezení tréninkových dat Wake Word

Zmatek kvůli použití více výroků

Model budícího slova je obecně trénován tak, aby rozpoznal ne. různých výpovědí, takže může reagovat na různá volání. Příliš mnoho různých probuzených slov však může jednoduše aktivovat řečový kanál, aniž byste věděli, jaký výrok uživatel pronesl.

Méně přesné výsledky kvůli vnějšímu prostředí

Faktory, jako je šum, vzdálenost a variace v akcentech a jazyku, ztěžují a komplikují přesnou detekci klíčových slov pro váš model AI.

Building Accurate Wake Words for your Brand

vlak vlak

Naše zkušenosti s hlasovou technologií nám pomáhají rychle vyvinout vždy poslouchající přizpůsobená probuzená slova a značkové budicí fráze. Díky rozpoznávání hlasu v tandemu s porozuměním zpracování přirozeného jazyka pomáhají algoritmy ML přepisovat řeč a efektivně provádět hlasové příkazy.

Rozvíjet
Rozvíjet

Zaměřujeme se na rychlý vývoj prototypování probuzených slov, abychom zajistili přizpůsobení značkového slova. Prototyp funguje jako důkaz koncepce a pomáhá při přesném školení, rychlejším uvedení na trh, zrychleném testování a eliminaci rizik.

Růst Růst

Zažijte nepřetržitý růst a neomezené zapojení zákazníků s výjimečným hlasovým asistentem. Poskytujeme vícejazyčné funkce rozpoznávání řeči, takže aplikace dokáže přesně rozpoznat slova a fráze i v prostředí s vysokým hlukem.

Rychlý návrh, vývoj a nasazení

Trénink, vývoj a nasazení vždy poslouchaných vlastních probuzených slov nemusí být únavné a časově náročné. Se správnou pomocí od expertů na technologie společnosti Shaip můžete efektivně zjednodušit a zkrátit dobu uvedení na trh. Navíc naše zkušenosti se shromažďováním dat, označováním a anotací pracují ve váš prospěch a dodávají probuzená slova během týdnů.

Funkce školení a nasazení Wake Words 

Přizpůsobená Brand Wake Words

Přizpůsobená Brand Wake Words

Značkové slovo probuzení je často spojováno s hodnotou a výkonem. Je načase, abyste využili obrovské výhody, které vám přináší vlastní značková slova probuzení. Přivlastněte si svou značku a vytvořte si na míru šité probuzené slovo nebo frázi, která promítne vaši značku v tom nejlepším světle. Ve společnosti Shaip můžeme vašim zákazníkům pomoci používat vaši značku při každé interakci se značkovým zaříkáváním s jejich hlasovými asistenty.

Příkaz nebo fráze Spotting

Přesahující rámec probuzení je rozpoznávání frází, které uživatelům umožňuje používat přirozený jazyk k ovládání jejich hlasem aktivovaných zařízení. Shaip má rozsáhlé zkušenosti s pomocí malým i velkým podnikům vyvíjet aplikace, které dokážou zpracovat dlouhé fráze s nulovou latencí a zvýšenou přesností.

Spotting příkazů nebo frází
Detekce vestavěné fráze

Detekce vloženého slova nebo fráze

Vývojáři společnosti Shaip pomáhají značkám poskytovat zákazníkům lepší hlasový zážitek tím, že poskytují vestavěnou detekci klíčových slov nebo frází. Zajišťujeme soukromí, nulovou latenci a vysokou přesnost tím, že technologie budícího slova zpracuje více budicích slov v prohlížeči a ne v cloudu.

Pochopení konceptu datové diverzity

Co je to datová diverzita?

Je to způsob shromažďování klíčových uživatelských dat, jako je jejich identita, země původu, věk, pohlaví, jazyk, akcenty atd. Datová diverzita se používá ke zlepšení uživatelsky orientovaných algoritmů k dosažení přesnějších výsledků.

Data mají obvykle tendenci vytvářet vestavěné zkreslení. Proto, když shromažďujeme data z různých zdrojů, zkreslení výsledků se výrazně snižuje. 

Zde je několik parametrů datové rozmanitosti, které Shaip řeší při vytváření slov pro probuzení a dalších konverzačních příkazů.

Data Diversity
Závod a etnikaHinduisté, muslimové, křesťané, afrikánci, Evropané
Úroveň vzděláníVysokoškolák, absolvent, Ph.D., magisterský
Země:Čína, Japonsko, Indie, Korea, Dubaj, Nigérie, USA, Kanada
SexMuž žena
věkméně než 10 let, 10-15, 15-25, 25-45, 45 let a více
JazykAngličtina, japonština, turečtina, čínština, thajština, hindština
životní prostředíTichý, Hlučný, Hudba na pozadí, Zvuk na pozadí nebo řeč, Vnitřní, Venkovní, Divadlo, Stadion, Kavárna, V autě, Kancelář, Nákupní centrum, Domácí hluk, Schodiště, Ulice/silnice, Mořská strana (Větrno)
akcenty (anglicky)Skotská angličtina, velšská angličtina, hiberno-angličtina, kanadská angličtina, australská angličtina, novozélandská angličtina.
Styl mluvenírychlá/normální/pomalá rychlost, vysoká/normální/měkká hlasitost, formální/neformální atd.
Pozice zařízeníHandheld, Desktop

Klíčové případy použití

Hlasové vyhledávání

Přidejte hlasové vyhledávání do mobilních aplikací, webů a zařízení. Najděte klíčová slova a fráze ve zvuku, videu a streamech.

Hands-free vyhledávání

Umožněte svému softwaru poskytovat výsledky vyhledávání handsfree pomocí hlasových příkazů k dokončení zamýšlené akce.

Hlasové příkazy

Přidejte hlasové příkazy do zařízení, mobilních nebo webových aplikací, abyste zlepšili zákaznickou zkušenost.

Analýza řeči

End-to-end platforma Voice AI pohání software inteligentními nástroji, které zákazníkům poskytují výjimečný zážitek.

Proč Shaip

K efektivnímu nasazení vaší iniciativy AI budete potřebovat velké objemy specializovaných tréninkových datových sad. Shaip je jednou z mála společností na trhu, která zajišťuje spolehlivá data o školení na světové úrovni v měřítku, které splňuje požadavky nařízení/ GDPR.

Možnosti sběru dat

Vytvářejte, spravujte a sbírejte vlastní datové sady (text, řeč, obrázky, videa) od více než 100 zemí z celého světa na základě vlastních pokynů.

Flexibilní pracovní síla

Využijte naši globální pracovní sílu 30,000 XNUMX+ zkušených a pověřených přispěvatelů. Flexibilní přiřazování úkolů a kapacita, efektivita a sledování pokroku pracovních sil v reálném čase.

Kvalita

Naše proprietární platforma a kvalifikovaná pracovní síla používají několik metod kontroly kvality ke splnění nebo překročení standardů kvality stanovených pro sběr datových souborů školení AI.

Rozmanité, přesné a rychlé

Naše procesy se zjednodušují, proces shromažďování prostřednictvím snadnější distribuce, správy a sběru dat přímo z aplikace a webového rozhraní.

Data Security

Zachovávejte úplnou důvěrnost údajů tím, že nastavíte ochranu osobních údajů na naši prioritu. Zajistíme, aby formáty dat byly kontrolovány a uchovávány zásadami.

Specifičnost domény

Vybraná data specifická pro doménu shromážděná ze specifických průmyslových zdrojů na základě pokynů pro sběr dat zákazníků.

Využití umělé inteligence ke zlepšení obchodní výkonnosti prostřednictvím zákaznických zkušeností

Probuzená slova jsou fráze, které aktivují vaše hlasové systémy a převedou je do režimu poslechu, aby přijaly pokyny od uživatelů.

Název vyvolání je klíčové slovo používané ke spuštění konkrétní „dovednosti“ softwaru. Název vyvolání může být také jmény lidí nebo míst a může být kombinován s akcí, příkazem nebo otázkou. Všechny vlastní dovednosti by měly mít název vyvolání, aby byly spuštěny.

Výroky jsou fráze používané uživateli k tomu, aby požádali váš software pro hlasové ovládání. Software z daného výroku identifikuje záměr uživatele a podle toho dále reaguje.

Zpracování přirozeného jazyka nebo NLP je konvergence umělé inteligence a výpočetní lingvistiky, která je zodpovědná za interakce mezi stroji a přirozenými jazyky lidí. Využitím algoritmů NLP software analyzuje, chápe, mění nebo generuje přirozený jazyk pro váš model AI.

Probuďte se slovo, promluvy, spouštěcí slova, horká slova, invokační slova