Připravte si náročné modely AI pomocí nejmodernějších služeb pro textovou anotaci

Nechte naše služby textových poznámek vytvářet vyčerpávající, podrobné a jedinečné datové sady, které se vejdou přímo do vašich vynalézavých prototypů ML & NLP.

Text annotation services

Oživte svá textová data! 

Vybraní klienti

Proč jsou pro NLP potřebné služby textových poznámek?

V době, kdy mají chatboti, e -mailové filtry a vícejazyčné překladače polní den, často vyžaduje víc než jen nápad vytvořit inteligentní AI jako další průlomovou technologii. Zastánci systémů využívajících NLP se domnívají, že aby algoritmy fungovaly na svém vrcholu, musí být modely napájeny nadměrnými objemy označených textových dat, což je možné díky věrohodným řešením a službám anotace textu.

Pro zjednodušení se textová anotace zaměřuje na vytváření jedinečných datových sad řízených projektem, relevantních pro konkrétní nastavení AI. Tyto vysoce kvalitní datové sady jsou nápomocny v tréninkových modelech, aby fungovaly podle specifikací.

Stále si nejste jisti, jak funguje textová anotace pro strojové učení! Představte si, že ve 3 hodiny ráno navštívíte web s integrovanými chatboty, kde zadáváte otázky a dostáváte odpovědi v mžiku oka. Rozhodně nemůžete očekávat, že člověk zareaguje v tak lichou hodinu. To je místo, kde kouzlo umělé inteligence nastupuje, protože chatboti po obdržení dotazu rychle získávají odpovědi z tréninkových dat.

Přesná textová anotace pro strojové učení

Jakkoli je tento koncept zajímavý, příprava podobných zdrojů může vyžadovat velké úsilí, profesionální zkušenosti a intelekt na úrovni odborníků. Zde se Shaip ukazuje jako spolehlivá společnost s textovými anotacemi, která se intenzivně zaměřuje na označování shromážděných dat k dokonalosti.

S Shaipem na palubě si můžete přestat dělat starosti s vnímavými schopnostmi vašich nastavení strojového učení, protože nabízená data školení AI jsou připravena k interpretaci reakcí, sémantiky a ano, dokonce i sentimentů.

Hledáte další, zde jsou některé z dalších výhod spoléhání se na Shaipa jako partnera pro outsourcing textových poznámek:

Text annotation services
  • Přístup náročný na cíle
  • Zaměřte se na kontext a jasnost komunikace
  • Schopnost cvičit stroje s lingvistickými prvky
  • Vyčerpávající označení vyhledávače
  • Škálovatelné nabídky
  • Vícejazyčný strojový překlad

Naše odbornost

Služby označování textu specifické pro daný cíl

Poskytujeme služby kognitivního označování textu prostřednictvím našeho patentovaného nástroje pro označování textu, který je navržen tak, aby organizacím umožnil odemknout důležité informace v nestrukturovaném textu. Anotace dostupného textu pomáhá strojům porozumět lidskému jazyku. Díky bohatým zkušenostem s přirozeným jazykem a lingvistikou jsme dobře vybaveni k tomu, abychom zvládli projekty označování textu v jakémkoli měřítku. Náš kvalifikovaný tým může pracovat na různých řešeních pro označování textu, jako je rozpoznávání pojmenované entity, analýza záměru, analýza sentimentu, anotace dokumentu atd. Vyberte si ten, který vyhovuje vašim požadavkům, a nechte Shaip zvládnout těžké zvedání. Níže uvádíme několik příkladů komentovaného textu.

Klasifikace textu

Klasifikace textu

Nejzákladnější přístup k anotaci textu, který se zaměřuje na kategorizaci textu na základě typu obsahu, záměru, sentimentu a předmětu. Jakmile jsou datové sady zařazeny do kategorií, jsou do systému vloženy jako součást předdefinovaného segmentu, ke kterému mají stroje přístup a generují odpověď.

Lingvistická anotace

Lingvistická anotace

Tato forma textového označování datových souborů, původně označovaná jako korpusová anotace, se zaměřuje na jazykové detaily zvuku a textů; Navíc to také vyžaduje fonetickou anotaci, kousky sémantické anotace, značkování POS atd. Tento přístup je relevantní, pokud jde o trénink modelů strojového překladu

Anotace entity

Anotace entity

Tento způsob označování je klíčový, pokud jde o školení Chatbot. Důraz je zde kladen na extrahování, lokalizaci a označování entit před vložením dat do systému. Jako u každého rozhraní poháněného Chatbotem se středobodem stávají entity jmen, klíčové fráze a POS jako přídavná jména, příslovce a další.

Propojení entit

Propojení entit

I když anotátoři extrahují entity z větších úložišť dat, je třeba je propojit a vytvářet datové sady, které mají smysl. Toto je jeden z mála nástrojů pro anotaci textu, který zahrnuje nastavení kompletních databází znalostí pomocí disambiguation a případně end-to-end propojení. např. směrování URL, přímo z rozhraní chatu

Sao (subject action object)

SAO (Subject Action Object)

Pokud text obsahuje více entit propojených akcí. Například „John hity Jimmy“ je otevřen anotaci entit a klasifikaci textu, kde je přidán štítek týkající se diskuse založené na právu. Aby však model větě porozuměl, musí být krmena daty SAO, přičemž John je subjekt, Jimmy objekt a žaloba je akce.

Sentimentová anotace

Sentiment Anotace

Sentimentová anotace se stará o emocionální označení a umožňuje inteligentním nastavením detekovat skryté konotace, názory a specifické pocity. Anotátorům jsou přiřazeny povinnosti kontrolovat text a označovat je jako negativní, neutrální a pozitivní nálady. Zatímco anotace záměru se zaměřuje na touhu dotazu.

Každý text musí projít touto formou označování, aby byly modely dovedeny k dokonalosti

Důvody, proč si jako důvěryhodného partnera pro anotaci textu vybrat Shaip

Lidé

Lidé

Specializované a vyškolené týmy:

  • Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
  • Tým pověřeného řízení projektů
  • Zkušený tým vývoje produktů
  • Tým získávání a přihlašování talentů
Proces

Proces

Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:

  • Robustní 6stupňový proces sigma-gate
  • Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
  • Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Plošina

Plošina

Patentovaná platforma nabízí výhody:

  • Webová platforma typu end-to-end
  • Bezvadná kvalita
  • Rychlejší TAT
  • Bezproblémové doručení

Proč byste měli outsourcovat označování / anotace textových dat

Věnujte tým

Odhaduje se, že vědci v oblasti dat tráví více než 80% času úklidem dat a přípravou dat. Díky outsourcingu se váš tým datových vědců může soustředit na pokračování vývoje robustních algoritmů, které nechají únavnou část práce na nás.

Škálovatelnost

I průměrný model Machine Learning (ML) by vyžadoval značení velkých kusů dat, což vyžaduje, aby společnosti čerpaly zdroje od jiných týmů. S poradci pro anotaci dat, jako jsme my, nabízíme doménové experty, kteří se specializují na vaše projekty a mohou snadno škálovat operace, jak vaše firma roste.

Lepší kvalita

Specializovaní doménoví experti, kteří komentují den a den, budou-každý den-dělat vynikající práci ve srovnání s týmem, který potřebuje přizpůsobit úkoly anotací ve svých nabitých plánech. Není třeba říkat, že to má za následek lepší výstup.

Odstraňte vnitřní zaujatost

Důvodem, proč modely AI selhávají, je to, že týmy pracující na sběru dat a anotaci neúmyslně zavádějí zkreslení, zkreslují konečný výsledek a ovlivňují přesnost. Dodavatel anotací dat však dělá lepší práci při anotování dat pro lepší přesnost tím, že eliminuje předpoklady a předpojatost.

Nabízené služby

Expertní sběr obrazových dat není pro komplexní nastavení AI vše v ruce. Ve společnosti Shaip můžete dokonce zvážit následující služby, díky nimž budou modely mnohem rozšířenější než obvykle:

Zvuková anotace

Zvuková anotace
Služby

Shaip se specializuje na označování zdrojů zvuku, řeči a datových sad specifických pro hlas prostřednictvím příslušných nástrojů, jako je rozpoznávání řeči, diarizace reproduktorů, rozpoznávání emocí a další.

Obrázek anotace

Anotace obrázku
Služby

Jsme pyšní na označování datových souborů segmentovaných obrázků, abychom mohli trénovat náročné modely počítačového vidění. Některé z relevantních technik zahrnují rozpoznávání hranic a klasifikaci obrazu.

Video anotace

Video anotace
Služby

Shaip nabízí špičkové služby označování videa pro školení modelů Computer Vision. Cílem zde je učinit datové sady použitelné pomocí nástrojů, jako je rozpoznávání vzorů, detekce objektů a další.

Systém NLP v potrubí? Investujte do služeb Avant-grade textového štítkování – naši odborníci se postarají o komplexní štítkování

O tom, o čem textová anotace je, je proces označování textových datových sad, aby byly připraveny na školení pro modely NLP.

Existuje mnoho způsobů, jak anotovat textový úryvek. Textová anotace pro NLP však závisí na vašich případech použití. Standardní praxí je však přidat do datové sady značku metadat a současně označit její vlastnosti, jako jsou fráze, klíčová slova a dokonce i pocity.

"Henry se narodil 24. března 1990 a stal se známým v zábavním průmyslu." Pokud si větu přečtete pozorně, získáte několik příkladů anotací, přičemž Henry a příslušné datum a rok narození jsou entity a sentiment je neutrální, když jsou anotovány.

Textová anotace v NLP je jednoduše o definování popisků k datovým sadám, které jsou většinou nesourodými větnými strukturami a čekají na zařazení do kategorií.

Anotace textových dat je odrazovým můstkem k vývoji inteligentních chatbotů, virtuálních asistentů, filtrů e -mailů, překladačů a čehokoli, co strojům umožňuje porozumět přirozenému jazyku zpracování lidí a podle toho i reagovat.