LLM řešení

Služba velkých jazykových modelů

Podpora rozvoje porozumění jazyku v AI prostřednictvím pokročilých modelů.

Služba LLM

Vybraní klienti

Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.

Amazonka
Google
Microsoft
Cogknit

Podpora porozumění jazyku pomocí umělé inteligence: Osvojte si možnosti pokročilého porozumění jazyku s našimi nejmodernějšími službami velkého jazykového modelu.

Ponořte se do naší rozsáhlé nabídky služeb navržených tak, aby zdokonalily a zlepšily způsob, jakým umělá inteligence rozumí jazyku a jak s ním komunikuje.

Velké jazykové modely (LLM) dramaticky pokročily v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP). Tyto modely jsou schopny porozumět a generovat lidský text. Odemykají nové příležitosti v širokém spektru aplikací, od chatbotů zákaznických služeb až po pokročilé textové analýzy. Ve společnosti Shaip tento vývoj umožňujeme poskytováním vysoce kvalitních, různorodých a komplexních datových sad, které podporují vývoj a zdokonalování LLM.

Bez ohledu na vaši aktuální pozici na cestě vývoje velkých jazykových modelů, naše kompletní služby mají za cíl urychlit růst vašich iniciativ AI. Chápeme neustále se vyvíjející požadavky AI a pilně pracujeme na nabídce datových řešení, která usnadňují precizní, efektivní a inovativní modelování AI.

Velký jazykový model

Naše bohaté odborné znalosti v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP), výpočetní lingvistiky a vytváření obsahu řízeného umělou inteligencí nám umožňují generovat vynikající výsledky a překonávat výzvy „poslední míle“ při implementaci umělé inteligence.

Velké jazykové modely případy použití

Generativní tvorba obsahu

Využijte sílu LLM k generování lidského obsahu z uživatelských výzev. Tento přístup napomáhá efektivitě znalostních pracovníků a může dokonce automatizovat základní úkoly. Aplikace zahrnují konverzační umělou inteligenci a chatboty, vytváření marketingových kopií, pomoc s kódováním a uměleckou inspiraci.

Generování textu
Generování obrazu

Generování obrázků a videa

Prozkoumejte kreativní potenciál LLM jako DALL-E, Stable Diffusion a MidJourney pro generování obrázků z textových popisů. Podobně použijte Imagen Video ke generování videí na základě textových výzev.

Pomoc s kódováním

LLM jako Codex a CodeGen jsou nástrojem generování kódu, poskytují návrhy automatického doplňování a vytvářejí celé bloky kódu, čímž urychlují proces vývoje softwaru.

Pomoc s kódováním
Textová sumarizace

Shrnutí

V době exploze dat se sumarizace stává zásadní. LLM mohou poskytovat abstraktní sumarizaci, generování nového textu, který představuje delší obsah, a extrakční shrnutí, kde jsou relevantní fakta vyhledána a shrnuta do stručné odpovědi na základě výzvy. To pomáhá porozumět velkým objemům článků, podcastů, videí a dalších.

Přepis zvuku na text

Využijte možnosti LLM, jako je Whisper, pro přepis zvukových souborů do textu, což usnadňuje snadný přístup a porozumění zvukovému obsahu.

Přepis zvuku a videa

Důvody, proč si vybrat Shaip jako svého důvěryhodného partnera pro sběr dat LLM

Chatbot konverzace ai

Komplexní data AI

Naše rozsáhlá kolekce zahrnuje mnoho kategorií a poskytuje široký výběr pro váš jedinečný modelový trénink.

Zajištěná kvalita

Naše přísné postupy zajištění kvality zajišťují přesnost, platnost a relevanci dat.

Různé případy použití

Naše datové sady se starají o různé aplikace velkých jazykových modelů, od analýzy sentimentu po generování textu.

Vlastní datová řešení

Poskytujeme přizpůsobená datová řešení, která se přizpůsobí vašim konkrétním potřebám vytvořením datové sady šité na míru vašim požadavkům.

Zabezpečení a soulad

Dodržujeme standardy zabezpečení dat a ochrany osobních údajů, včetně nařízení GDPR a HIPPA, chráníme soukromí uživatelů.

Výhody

Zvyšte výkon svých velkých jazykových modelů

Získejte konkurenční
hrana

Zrychlete si čas
na trh

Snižte čas a zdroje vynaložené na sběr dat

Vyvíjejte špičková řešení pomocí našeho standardního katalogu školicích dat LLM

Off-the-Police Medical Data Catalog & Licensing:

  • 5M + Záznamy a zvukové soubory lékařů ve 31 specialitách
  • Lékařské snímky 2M + v radiologii a dalších specializacích (MR, CT, USG, XR)
  • 30k + klinické textové dokumenty s entitami s přidanou hodnotou a anotací vztahů
Běžný katalog lékařských dat a licencování

Off-the-Shelf Speech Data Catalog & Licensing:

  • Více než 40 tisíc hodin řečových dat (50+ jazyků/100+ dialektů)
  • Pokrytí více než 55 témat
  • Vzorkovací frekvence - 8/16/44/48 kHz
  • Typ zvuku -Spontánní, napsaný, monolog, slova probuzení
  • Plně přepsané zvukové datové sady ve více jazycích pro konverzaci člověk-člověk, člověk-bot, konverzaci člověk-agent call centra, monology, projevy, podcasty atd.
Běžný katalog dat řeči a licencování

Katalog dat obrázků a videí a licencování:

  • Sbírka obrázků potravin/dokumentů
  • Sbírka domácích bezpečnostních videí
  • Sbírka obrázků/videí obličeje
  • Faktury, PO, Sběr účtenek pro OCR
  • Sbírka snímků pro detekci poškození vozidla 
  • Sbírka obrázků SPZ vozidla
  • Kolekce obrázků interiéru auta
  • Kolekce obrázků s řidičem auta v centru pozornosti
  • Kolekce obrázků souvisejících s módou
Katalog a licencování obrazových a video dat

Naše schopnost

Lidé

Lidé

Specializované a vyškolené týmy:

  • Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
  • Tým pověřeného řízení projektů
  • Zkušený tým vývoje produktů
  • Tým získávání a přihlašování talentů

Proces

Proces

Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:

  • Robustní 6stupňový proces sigma-gate
  • Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
  • Neustálé zlepšování a zpětná vazba

Plošina

Plošina

Patentovaná platforma nabízí výhody:

  • Webová platforma typu end-to-end
  • Bezvadná kvalita
  • Rychlejší TAT
  • Bezproblémové doručení

Využijte naše řešení LLM k vytvoření přesných a vysoce kvalitních modelů umělé inteligence.

Velký jazykový model (LLM) je typ systému umělé inteligence navržený tak, aby porozuměl a generoval lidský text na základě obrovského množství dat.

Funguje tak, že analyzuje obrovské množství textu, aby rozpoznal vzorce, vztahy a struktury, což mu umožňuje předvídat a vytvářet text na základě poskytnutého kontextu.

LLM jsou primárně školeni na textových datech, která mohou zahrnovat knihy, články, webové stránky a další psaný obsah z různých domén.

Tréninková data se používají k výuce LLM rozpoznávat vzory v jazyce. Model je prezentován na příkladech, učí se z nich a poté předpovídá nová, neviditelná data.

LLM lze využít v mnoha obchodních řešeních, jako jsou chatboti zákaznické podpory, generování obsahu, analýza sentimentu, průzkum trhu a mnoho dalších aplikací, které zahrnují zpracování a porozumění textu.

Kvalita výsledků závisí na kvalitě a rozmanitosti trénovacích dat, architektuře modelu, výpočetních zdrojích a konkrétní aplikaci, pro kterou se používá. Nezanedbatelnou roli může hrát také pravidelné dolaďování a aktualizace.