Optical Character Recognition

Data školení AI pro OCR

Optimalizujte digitalizaci dat pomocí vysoce kvalitních školicích dat optického rozpoznávání znaků (OCR) pro vytváření inteligentních modelů ML.

Zkraťte křivku učení modelů umělé inteligence pomocí spolehlivé sady dat školení OCR

Dešifrování a digitalizace naskenovaných obrázků textu je výzvou pro mnoho podniků vyvíjejících spolehlivé modely umělé inteligence a hlubokého učení. Pomocí optického rozpoznávání znaků, specializovaného procesu, je možné vyhledávat, indexovat, extrahovat a optimalizovat data do strojově čitelného formátu. Tento datová sada naskenovaných dokumentů se používá k získávání informací z ručně psaných dokumentů, faktur, účtů, účtenek, cestovních lístků, pasů, lékařských štítků, pouličních značek a dalších. Aby bylo možné vyvinout spolehlivé a optimalizované modely, měl by být vyškolen na datových sadách OCR, které extrahovaly data z tisíců naskenovaných dokumentů.

Jak funguje naše odbornost ve vývoji přesných tréninkových datových sad OCR VAŠE laskavost?

• Poskytujeme specifické pro klienta Tréninkový datový soubor OCR řešení, která pomáhají zákazníkům vyvíjet optimalizované modely umělé inteligence.
• Naše schopnosti se rozšiřují na nabídku naskenované datové sady PDF a krycí různé velikosti písmen, fonty a symboly z dokumentů.
• Kombinujeme přesnost technologie a lidské zkušenosti poskytovat klientům škálovatelné, spolehlivé a cenově dostupné řešení.

Případy použití OCR

Freestyle ručně psané textové datové sady pro vývoj výkonných modelů ML.

Sbírejte/vytvářejte tisíce vysoce kvalitních ručně psaných datových sad ve stovkách jazyků a dialektů pro trénování modelů strojového učení (ML) a hlubokého učení (DL). Můžeme také pomoci s extrakcí textu z obrázku.

Ručně psané formuláře datová sada

Datové sady volným stylem ručně psaný text odstavců

Účtenka/faktura

Datové sady sestávající z faktury/účtenky, kde bylo zakoupeno několik položek, např. kavárna, účty za restauraci, potraviny, online nakupování, účtenky za mýtné, letištní šatna, salonek, účet za palivo, faktura za bar, účty za internet, účty za nákupy, účtenky za taxi, účty za restaurace, atd. shromážděné z různých regionů a v různých jazycích, jak to vyžaduje model ML. Ušetřete významný čas a peníze efektivním a přesným přepisem klíčových dat z faktur a účtenek.

Sběr dat z účtenek: Extrakce dat účtenek pomocí OCR

Sběr fakturačních údajů: Přepisujte spolehlivá data pomocí naskenovaných datových sad faktur

Vstupenky: Letenky, jízdenky na taxi, parkovací lístek, jízdenky na vlak, zpracování lístků do kina s OCR

Přepis naskenovaných dokumentů z více kategorií: Informační bulletiny, životopis, formuláře se zaškrtávacím políčkem, více dokumentů v jednom obrázku, uživatelská příručka, daňové formuláře atd.

Vícejazyčný dokument

Vícejazyčné ručně psané služby sběru dat pro rozpoznávání vzorů, počítačové vidění a další řešení strojového učení pro trénování modelů optického rozpoznávání znaků.

OCR – vícejazyčný dokument 1

OCR – vícejazyčný dokument 2

Sběr dat scény

Láhev na léky se štítky, anglická pouliční/silniční scéna s poznávací značkou auta, anglická pouliční/silniční scéna s instrukcemi/informační tabulí atd.

Přepisujte lékařské štítky nebo štítky léků pomocí OCR

Rozpoznávání SPZ pomocí OCR

Detekce ulice/silnice a extrahování dat Street Board pomocí OCR

OCR datové sady

Textové a obrazové datové sady pro optické rozpoznávání znaků (OCR), které vám pomohou trénovat aplikace v reálném světě. Nemůžete najít data, která potřebujete? Kontaktujte nás.

Soubor dat pro skenování čárových kódů

5k videa čárových kódů s délkou trvání 30–40 sekund z různých geografických oblastí

Faktury, objednávky, obrazová datová sada účtenek

15.9 tisíc obrázků účtenek, faktur, nákupních objednávek v 5 jazycích, tj. angličtině, francouzštině, španělštině, italštině a holandštině

Německá a britská fakturační datová sada

Dodáno 45 XNUMX obrázků německých a britských faktur

Soubor údajů o SPZ vozidla

3.5k obrázky SPZ vozidel z různých úhlů

Obrazová datová sada ručně psaného dokumentu

Shromáždilo a okomentovalo 90 tisíc dokumentů v angličtině, francouzštině, španělštině, němčině, italštině, portugalštině a korejštině

Datový soubor dokumentů pro OCR

23.5 XNUMX dokumentů v japonštině, ruštině a korejštině od značek, výloh, lahví, dokumentů, plakátů, letáků.

Obrazová datová sada evropské účtenky

Více než 11.5 XNUMX obrázků účtenek z velkých evropských měst

Datová sada faktury/účtenky

Více než 75 tisíc účtenek v několika jazycích

Vybraní klienti

Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.

Předchozí

další

Naše schopnost

Lidé

Specializované a vyškolené týmy:

Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro sběr dat, označování a kontrolu kvality
Tým pověřeného řízení projektů
Zkušený tým vývoje produktů
Tým získávání a přihlašování talentů

Proces

Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:

Robustní 6stupňový proces sigma-gate
Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
Neustálé zlepšování a zpětná vazba

Plošina

Patentovaná platforma nabízí výhody:

Webová platforma typu end-to-end
Bezvadná kvalita
Rychlejší TAT
Bezproblémové doručení

Doporučené zdroje

infografiky

OCR – definice, výhody, výzvy a případy použití

OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenky pro náhradu výdajů.

Blog

OCR ve zdravotnictví: Komplexní průvodce případy použití, výhody

Zdravotnický průmysl čelí změně paradigmatu ve svých pracovních postupech se zavedením nových a pokročilých technologií v AI. Využitím nástrojů a technologií umělé inteligence lze dosáhnout lepších lékařských výsledků s vyšší efektivitou zdravotní péče.

Průvodce kupujícím

Průvodce kupujícího pro velké jazykové modely LLM

Poškrábali jste se někdy na hlavě a užasli nad tím, jak vás Google nebo Alexa „dostaly“? Nebo jste se přistihli, že čtete počítačově generovanou esej, která zní děsivě lidsky? Nejsi sám. Je čas odhrnout oponu a odhalit tajemství: Velké jazykové modely neboli LLM.

Vytvoření klinického NLP je zásadní úkol, jehož řešení vyžaduje obrovskou odbornost. Jasně vidím, že jste v této oblasti o několik let před Googlem. Chci s tebou pracovat a rozšiřovat tě.

Google, Inc. Ředitel

Můj vývojový tým pracoval s Shaipovým týmem po dobu více než 2 let při vývoji rozhraní API pro zdravotní péči. Byli jsme ohromeni jejich prací provedenou v NLP specifické pro zdravotnictví a tím, čeho jsou schopni dosáhnout pomocí komplexních datových sad.

Google, Inc. Vedoucí inženýrství

Předchozí

další

Pojďme dnes probrat vaše potřeby týkající se školení OCR

Kontaktujte nás

Často kladené otázky (FAQ)

1. Co je to OCR (optické rozpoznávání znaků)?

OCR označuje technologii, která umožňuje počítačům rozpoznávat a převádět tištěné nebo ručně psané znaky v obrázcích nebo naskenovaných dokumentech na strojově kódovaný text. Ke zvýšení přesnosti a adaptability systémů OCR se často používají modely strojového učení.

2. Jak funguje OCR?

OCR funguje pomocí označených datových sad sestávajících z obrázků textu a jejich odpovídajících digitálních přepisů. Model je trénován tak, aby na těchto obrázcích rozpoznával vzory, které odpovídají konkrétním znakům nebo slovům. Postupem času, s dostatkem dat a iterativním tréninkem, model zlepšuje svou přesnost v rozpoznávání znaků.

3. Proč je OCR důležité?

OCR je při trénování modelu ML zásadní, protože umožňuje modelu učit se a zobecňovat z různých textových reprezentací, takže je přizpůsobitelný různým fontům, rukopisům a typům dokumentů. Dobře vyškolený model OCR dokáže zpracovat skutečné odchylky v textu, což vede k přesnějšímu rozpoznávání textu v různých aplikacích.

4. Jak může vaše firma těžit z OCR?

Firmy mohou využít technologii OCR (Optical Character Recognition) k automatizaci zadávání dat z fyzických dokumentů, digitalizaci a prohledávání papírových archivů, efektivnímu zpracování faktur a účtenek, automatickému extrahování informací z formulářů, převodu naskenovaných PDF do prohledávatelných formátů, integraci s mobilními aplikacemi. shromažďování dat a ověřování a ověřování dokumentů v odvětvích, jako je bankovnictví. Prostřednictvím těchto aplikací pomáhá OCR zefektivnit operace, omezit ruční chyby a zlepšit digitální dostupnost.