Optical Character Recognition
Data školení AI pro OCR
Optimalizujte digitalizaci dat pomocí vysoce kvalitních školicích dat optického rozpoznávání znaků (OCR) pro vytváření inteligentních modelů ML.
Zkraťte křivku učení modelů umělé inteligence pomocí spolehlivé sady dat školení OCR
Dešifrování a digitalizace naskenovaných obrázků textu je výzvou pro mnoho podniků vyvíjejících spolehlivé modely umělé inteligence a hlubokého učení. Pomocí optického rozpoznávání znaků, specializovaného procesu, je možné vyhledávat, indexovat, extrahovat a optimalizovat data do strojově čitelného formátu. Tento datová sada naskenovaných dokumentů se používá k získávání informací z ručně psaných dokumentů, faktur, účtů, účtenek, cestovních lístků, pasů, lékařských štítků, pouličních značek a dalších. Aby bylo možné vyvinout spolehlivé a optimalizované modely, měl by být vyškolen na datových sadách OCR, které extrahovaly data z tisíců naskenovaných dokumentů.
Jak funguje naše odbornost ve vývoji přesných tréninkových datových sad OCR VAŠE laskavost?
• Poskytujeme specifické pro klienta Tréninkový datový soubor OCR řešení, která pomáhají zákazníkům vyvíjet optimalizované modely umělé inteligence.
• Naše schopnosti se rozšiřují na nabídku naskenované datové sady PDF a krycí různé velikosti písmen, fonty a symboly z dokumentů.
• Kombinujeme přesnost technologie a lidské zkušenosti poskytovat klientům škálovatelné, spolehlivé a cenově dostupné řešení.
Případy použití OCR
Freestyle ručně psané textové datové sady pro vývoj výkonných modelů ML.
Sbírejte/vytvářejte tisíce vysoce kvalitních ručně psaných datových sad ve stovkách jazyků a dialektů pro trénování modelů strojového učení (ML) a hlubokého učení (DL). Můžeme také pomoci s extrakcí textu z obrázku.
Ručně psané formuláře datová sada
Datové sady volným stylem ručně psaný text odstavců
Účtenka/faktura
Datové sady sestávající z faktury/účtenky, kde bylo zakoupeno několik položek, např. kavárna, účty za restauraci, potraviny, online nakupování, účtenky za mýtné, letištní šatna, salonek, účet za palivo, faktura za bar, účty za internet, účty za nákupy, účtenky za taxi, účty za restaurace, atd. shromážděné z různých regionů a v různých jazycích, jak to vyžaduje model ML. Ušetřete významný čas a peníze efektivním a přesným přepisem klíčových dat z faktur a účtenek.
Sběr dat z účtenek: Extrakce dat účtenek pomocí OCR
Sběr fakturačních údajů: Přepisujte spolehlivá data pomocí naskenovaných datových sad faktur
Vstupenky: Letenky, jízdenky na taxi, parkovací lístek, jízdenky na vlak, zpracování lístků do kina s OCR
Přepis naskenovaných dokumentů z více kategorií: Informační bulletiny, životopis, formuláře se zaškrtávacím políčkem, více dokumentů v jednom obrázku, uživatelská příručka, daňové formuláře atd.
Vícejazyčný dokument
Vícejazyčné ručně psané služby sběru dat pro rozpoznávání vzorů, počítačové vidění a další řešení strojového učení pro trénování modelů optického rozpoznávání znaků.
OCR – vícejazyčný dokument 1
OCR – vícejazyčný dokument 2
Sběr dat scény
Láhev na léky se štítky, anglická pouliční/silniční scéna s poznávací značkou auta, anglická pouliční/silniční scéna s instrukcemi/informační tabulí atd.
Přepisujte lékařské štítky nebo štítky léků pomocí OCR
Rozpoznávání SPZ pomocí OCR
Detekce ulice/silnice a extrahování dat Street Board pomocí OCR
OCR datové sady
Textové a obrazové datové sady pro optické rozpoznávání znaků (OCR), které vám pomohou trénovat aplikace v reálném světě. Nemůžete najít data, která potřebujete? Kontaktujte nás.
Soubor dat pro skenování čárových kódů
5k videa čárových kódů s délkou trvání 30–40 sekund z různých geografických oblastí
- Případ použití: Model rozpoznávání objektů
- Formát: Videa
- Objem: 5,000+
- Anotace: Ne
Faktury, objednávky, obrazová datová sada účtenek
15.9 tisíc obrázků účtenek, faktur, nákupních objednávek v 5 jazycích, tj. angličtině, francouzštině, španělštině, italštině a holandštině
- Případ použití: Doc. Model rozpoznávání
- Formát: snímky
- Objem: 15,900+
- Anotace: Ne
Německá a britská fakturační datová sada
Dodáno 45 XNUMX obrázků německých a britských faktur
- Případ použití: Rozpoznání faktury. Modelka
- Formát: snímky
- Objem: 45,000+
- Anotace: Ne
Soubor údajů o SPZ vozidla
3.5k obrázky SPZ vozidel z různých úhlů
- Případ použití: č. Rozpoznávání talířů
- Formát: snímky
- Objem: 3,500+
- Anotace: Ne
Obrazová datová sada ručně psaného dokumentu
Shromáždilo a okomentovalo 90 tisíc dokumentů v angličtině, francouzštině, španělštině, němčině, italštině, portugalštině a korejštině
- Případ použití: Model OCR
- Formát: snímky
- Objem: 90,000+
- Anotace: Ano
Datový soubor dokumentů pro OCR
23.5 XNUMX dokumentů v japonštině, ruštině a korejštině od značek, výloh, lahví, dokumentů, plakátů, letáků.
- Případ použití: Vícejazyčný model OCR
- Formát: snímky
- Objem: 23,500+
- Anotace: Ano
Obrazová datová sada evropské účtenky
Více než 11.5 XNUMX obrázků účtenek z velkých evropských měst
- Případ použití: Model detekce objektů
- Formát: snímky
- Objem: 11,500+
- Anotace: Ne
Datová sada faktury/účtenky
Více než 75 tisíc účtenek v několika jazycích
- Případ použití: Modely AI účtenek
- Formát: snímky
- Objem: 75,000+
- Anotace: Ne
Vybraní klienti
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Naše schopnost
Lidé
Specializované a vyškolené týmy:
- Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro sběr dat, označování a kontrolu kvality
- Tým pověřeného řízení projektů
- Zkušený tým vývoje produktů
- Tým získávání a přihlašování talentů
Proces
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
- Robustní 6stupňový proces sigma-gate
- Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
- Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Plošina
Patentovaná platforma nabízí výhody:
- Webová platforma typu end-to-end
- Bezvadná kvalita
- Rychlejší TAT
- Bezproblémové doručení
Doporučené zdroje
infografiky
OCR – definice, výhody, výzvy a případy použití
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenky pro náhradu výdajů.
Blog
OCR ve zdravotnictví: Komplexní průvodce případy použití, výhody
Zdravotnický průmysl čelí změně paradigmatu ve svých pracovních postupech se zavedením nových a pokročilých technologií v AI. Využitím nástrojů a technologií umělé inteligence lze dosáhnout lepších lékařských výsledků s vyšší efektivitou zdravotní péče.
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího pro velké jazykové modely LLM
Poškrábali jste se někdy na hlavě a užasli nad tím, jak vás Google nebo Alexa „dostaly“? Nebo jste se přistihli, že čtete počítačově generovanou esej, která zní děsivě lidsky? Nejsi sám. Je čas odhrnout oponu a odhalit tajemství: Velké jazykové modely neboli LLM.
Pojďme dnes probrat vaše potřeby týkající se školení OCR
Často kladené otázky (FAQ)
OCR označuje technologii, která umožňuje počítačům rozpoznávat a převádět tištěné nebo ručně psané znaky v obrázcích nebo naskenovaných dokumentech na strojově kódovaný text. Ke zvýšení přesnosti a adaptability systémů OCR se často používají modely strojového učení.
OCR funguje pomocí označených datových sad sestávajících z obrázků textu a jejich odpovídajících digitálních přepisů. Model je trénován tak, aby na těchto obrázcích rozpoznával vzory, které odpovídají konkrétním znakům nebo slovům. Postupem času, s dostatkem dat a iterativním tréninkem, model zlepšuje svou přesnost v rozpoznávání znaků.
OCR je při trénování modelu ML zásadní, protože umožňuje modelu učit se a zobecňovat z různých textových reprezentací, takže je přizpůsobitelný různým fontům, rukopisům a typům dokumentů. Dobře vyškolený model OCR dokáže zpracovat skutečné odchylky v textu, což vede k přesnějšímu rozpoznávání textu v různých aplikacích.
Firmy mohou využít technologii OCR (Optical Character Recognition) k automatizaci zadávání dat z fyzických dokumentů, digitalizaci a prohledávání papírových archivů, efektivnímu zpracování faktur a účtenek, automatickému extrahování informací z formulářů, převodu naskenovaných PDF do prohledávatelných formátů, integraci s mobilními aplikacemi. shromažďování dat a ověřování a ověřování dokumentů v odvětvích, jako je bankovnictví. Prostřednictvím těchto aplikací pomáhá OCR zefektivnit operace, omezit ruční chyby a zlepšit digitální dostupnost.