Zdravotnický průmysl čelí změně paradigmatu ve svých pracovních postupech se zavedením nových a pokročilých technologií v AI. Využitím nástrojů a technologií umělé inteligence lze dosáhnout lepších lékařských výsledků s vyšší efektivitou zdravotní péče.
OCR neboli optické rozpoznávání znaků je základní zdravotnická technologie, která se dnes stává velmi rozšířeným. Technologie OCR pomáhá spravovat lékařská data pacientů a nemocnic a jejím cílem je zefektivnit lékařské procesy pro lepší výsledky.
Pojďme se o OCR dozvědět do hloubky a pochopit jeho různé výhody a omezení.
Co je OCR ve zdravotnictví?
Optické rozpoznávání znaků je technologie používaná ve zdravotnictví k digitalizaci dat a zlepšení přesnosti dat pro dosažení vyšší efektivity medicíny. OCR skenuje a převádí tištěné a ručně psané dokumenty, jako jsou formuláře pacientů, poznámky lékařů, štítky na předpis, laboratorní výsledky atd., do digitálních dat.
To usnadňuje ukládání a správu zdravotnických informací a vytváří vhodné databáze pro existující data. Tato data uložená v databázích jsou snadněji přístupná a lze je použít ke generování cenných poznatků z anamnézy pacienta.
Rychlý pohled do fungování OCR
Ačkoli OCR v poslední době získává hodně pozornosti, není tak mladé, jak se zdá. OCR byl vyvinut v roce 1974 v USA pro digitální rozpoznávání a tisk všech typů písem. Naštěstí, nyní s vylepšenými technologiemi, je také OCR dokonalejší a efektivnější. Technologie OCR funguje takto:
- Primárně se naskenuje text v obrázku a pomocí pokročilého programu se oddělí jednotlivé znaky.
- Dále je každý znak porovnán se známými znaky v samostatné databázi. Program identifikuje a samostatně ukládá všechny identifikované znaky z obrázku.
- Postavy se pak znovu spojí dohromady, jak tomu bylo v offline formátu.
- Nakonec se vygeneruje nový digitální soubor obsahující stejné informace jako v offline lékařských dokumentech.
Zjistěte podrobně o procesu OCR! Přečtěte si nyní!
Jaké jsou výhody a nevýhody OCR ve zdravotnictví?
Podobně jako každá technologie má i OCR své výhody a omezení. Pojďme diskutovat o obou, abyste mohli spravedlivě analyzovat efektivitu technologie OCR.
Výhody OCR
- Rychlé pracovní postupy: OCR vede k automatizaci různých lékařských procesů, včetně přístupu k informacím z EHR, ukládání a správy zdravotnických dat, zdravotnických analýz atd. Tato automatizace ve zdravotnických procesech výrazně zkracuje dobu zpracování a pomáhá šetřit čas pacientům a lékařům.
- Vyšší dostupnost dat: Nejlepší výhodou technologie OCR je, že uživatelům zpřístupňuje data 24*7. Protože jsou data digitálně uložena, proces extrakce dat se stává přímočarým a pacienti mohou eliminovat prodlevy v léčbě.
- Menší investice do lidských zdrojů: Zdravotnický průmysl zahrnuje různé opakující se a únavné úkoly, které vyžadují značnou pracovní sílu. S OCR se však procesy automatizují a potřeba zdravotnické pracovní síly se výrazně snižuje.
- Minimalizace chyb: Lidé jsou náchylní k chybám, zejména při komplikovaných a náročných zdravotnických procesech. Naštěstí s OCR je lidský zásah omezený a chyby lze docela minimalizovat.
Nevýhody OCR
- OCR vyžaduje značné kapacity úložiště: Jádrem technologie OCR je digitalizace všech lékařských dat pro pacienty a lékaře pro lepší výsledky. To však může vyžadovat obrovské úložné kapacity pro ukládání a přístup k velkým objemům dat.
- Zranitelnost vůči úniku dat: Zabezpečení dat je hlavním problémem zdravotnických institucí a technologie OCR stále není tak optimalizována, aby svým uživatelům poskytovala odpovídající zabezpečení, a je zranitelná vůči narušení dat.
- Potíže se získáním přesnosti: Nejobtížnější částí OCR je přesně porozumět složitým lékařským termínům a žargonu. Špatná nebo nesprávná identifikace znaků může vést k chybám v přepisu nebo nepřesnosti hlášení.
- Náchylnější k chybám: Technologie OCR nedosáhla svého konečného potenciálu a je stále náchylná k chybám při identifikaci rukopisu dokumentu a obrázků.
Zkoumání případů použití OCR ve zdravotnictví
Zde je několik potenciálních případů použití technologie Healthcare OCR:
Skenování a ukládání lékařských informací
Toto je jistě nejdůležitější případ použití OCR. Zdravotnické organizace mají velké množství neuspořádaných dat, která lze efektivně ukládat, spravovat a přistupovat k nim pomocí OCR.
Správa faktur
OCR umožňuje okamžité skenování a digitalizaci faktur s vysokou přesností, což výrazně pomáhá při ukládání, sdílení a úpravě faktur pacientů. OCR pomáhá zdravotnickým zařízením dosáhnout zjednodušeného systému správy faktur.
Zefektivnění procesů lékařské administrativy
Funkční zdravotnické zařízení umožňuje více administrativních procesů současně. Využitím OCR lze velké části těchto lékařských procesů zefektivnit a snížit zátěž administrativních týmů.
Extrakce dat ze starých dokumentů
Podstatné množství lékařských dat, které lze použít k získání cenných informací o několika nemocech, je neuspořádané a nevyužité v mnoha zdravotnických zařízeních. Tato data lze extrahovat a využít pomocí OCR k poskytnutí lepšího náhledu na různá onemocnění pacientů.
Ochrana kritických lékařských dat
Zdravotnictví se zabývá citlivými informacemi o pacientech, od demografie až po finance. Tyto kritické informace jsou v papírové podobě nebezpečné. Data lze tedy digitalizovat pomocí OCR, což zajišťuje vyšší bezpečnost.
Jste připraveni na své řešení zdravotní péče OCR založené na umělé inteligenci?
OCR ve zdravotnictví je stále pokročilejší s vyšší přesností a klesajícími náklady. Otevírá nové příležitosti pro zdravotnické organizace, jak zefektivnit procesy papírování, automatizovat zadávání dat a zlepšit přesnost péče o pacienty. Kromě toho existuje několik dalších výhod pro administraci použití technologie OCR. Naši vývojáři Shaip se specializují na vývoj bezpečných a spolehlivých řešení OCR pro komplexní lékařské požadavky. Můžete se spojit s našimi odborníky a prodiskutovat vaše projekty.
Prozkoumejte rozsah cvičných dat AI společnosti Shaip pro OCR
