Spolehlivé služby sběru dat AI pro trénování modelů ML
Poskytování údajů o školení AI (text, obrázek, zvuk, video) předním světovým společnostem v oblasti umělé inteligence
Jste připraveni najít data, která vám chybí?
Plně spravované služby sběru dat
Vzhledem k tomu, že data jsou pro úspěch každé organizace nanejvýš důležitá, odhaduje se, že týmy AI tráví v průměru 80% svého času přípravou dat pro modely AI. Tato příprava dat obvykle zahrnuje několik kroků, například:
- Určete požadované údaje
- Zjistěte dostupnost dat
- Profilování dat
- Získávání dat
- Integrace dat
- Čištění dat
- Příprava dat
Tým společnosti Shaip, podporovaný naším vlastním nástrojem pro sběr dat (mobilní aplikace dostupná pro Android a iOS), spravuje globální pracovní sílu sběračů dat, aby shromažďoval údaje o školení pro vaše projekty AI a ML. Díky širokému spektru věkových skupin, demografických údajů a vzdělávacích prostředí vám můžeme pomoci shromáždit velké objemy datových sad strojového učení, abyste splnili ty nejnáročnější iniciativy AI. Shaip vám pomáhá v celém procesu sběru dat a umožňuje vám soustředit se na výsledek a řídit váš projekt AI jedním směrem: VPŘED.
Profesionální řešení pro sběr dat pro školení modelů AI/ML
Jakýkoli předmět. Jakýkoli scénář.
Od sledování interakcí mezi lidmi, přes shromažďování snímků obličeje až po měření lidských pocitů - naše řešení nabízí zásadní datové sady strojového učení pro společnosti, které chtějí trénovat své modely strojového učení ve velkém. Jako lídr v oblasti služeb sběru dat pomáháme našim klientům získávat značný objem vysoce kvalitních tréninkových dat napříč různými datovými typy, včetně textových, zvukových, řečových, obrazových a video dat, ke správě komplexních projektů AI s unikátním nastavením scénářů a také složité anotace.
Rozumíme pravidlům, předpisům a důsledkům sběru dat při využití technologie. Ať už se jedná o jednorázový projekt, nebo potřebujete data průběžně, náš zkušený tým projektových manažerů zajišťuje hladký průběh celého procesu.
Datové sady řeči pro zpracování přirozeného jazyka
Shaip nabízí end-to-end služby sběru řečových / zvukových dat ve více než 150 jazycích, které umožňují hlasovým technologiím uspokojit různorodou skupinu publika po celém světě. Můžeme pracovat na projektech jakéhokoli rozsahu a velikosti; od licencování stávajících standardních zvukových datových sad přes správu vlastního sběru zvukových dat až po přepis zvuku a anotace. Bez ohledu na to, jak velký je váš projekt sběru dat řeči, můžeme služby sběru zvuku přizpůsobit tak, aby vyhovovaly vašim potřebám při vytváření vysoce kvalitních datových sad NLP.
Služby sběru dat řeči
Jsme lídrem, pokud jde o shromažďování řečových/audio dat pro školení a zlepšování konverzační umělé inteligence a chatbotů. Můžeme vám pomoci shromáždit data z více než 150 jazyků a dialektů, přízvuků, regionů a typů hlasu, poté je přepsat (s výroky), označit časovým razítkem a kategorizovat je. Různé typy služeb sběru dat řeči a anotací, které nabízíme:
Monologická sbírka řeči
Sbírejte skriptované, řízené nebo spontánní datové soubory řeči od jednotlivých řečníků. Řečník je vybrán na základě vašich vlastních požadavků, tj. Věku, pohlaví, etnického původu, dialektu, jazyka atd.
Sbírka dialogů
Shromažďujte řízené nebo spontánní datové sady řeči / interakce mezi agentem a volajícím Call Center nebo Caller & Bot na základě vlastního požadavku nebo podle specifikace v projektu.
Akustický sběr dat
Můžeme profesionálně nahrávat zvuková data ve studiové kvalitě, ať už jsou to restaurace, kanceláře nebo domácnosti nebo z různých prostředí a jazyků, prostřednictvím naší globální sítě spolupracovníků.
Sbírka promluvy v přirozeném jazyce
Shaip má bohaté zkušenosti se shromažďováním různých projevů přirozeného jazyka pro trénování zvukových ML systémů se vzorky řeči ve více než 100 jazycích a dialektech od místních a vzdálených reproduktorů.
Obrazové datové sady pro počítačové vidění
Model strojového učení (ML) je stejně dobrý jako jeho tréninková data; proto se zaměřujeme na poskytování nejlepších obrazových datových sad pro vaše modely ML. Náš nástroj pro sběr obrazových dat zajistí, aby vaše projekty počítačového vidění fungovaly v reálném světě. Naši odborníci mohou shromažďovat obrazový obsah pro všechny druhy specifikací a situací, které specifikujete.
Služby sběru obrazových dat
Přidejte počítačové vidění do svých schopností strojového učení tím, že budete shromažďovat velké objemy obrazových datových sad (lékařské obrazové datové sady, datové sady obrazových faktur, kolekce datových sad obličeje nebo libovolné vlastní datové sady) pro různé případy použití, tj. Klasifikaci obrazu, segmentaci obrazu, rozpoznávání obličeje atd. Různé typy služeb sběru a anotací obrazových dat, které nabízíme:
Sbírka datových sad dokumentů
Poskytujeme obrazové datové sady různých dokumentů, tj. Řidičský průkaz, občanský průkaz, kreditní kartu, fakturu, stvrzenku, nabídku, pas atd.
Sbírka datových sad obličeje
Nabízíme různé datové sady obrazů obličeje, které se skládají z rysů obličeje, perspektiv a výrazů shromážděných od lidí z různých etnik, věkových skupin, pohlaví atd.
Sběr údajů o zdravotní péči
Poskytujeme lékařské snímky, tj. CT skenování, MRI, Ultra Sound, Xray z různých lékařských oborů, jako je radiologie, onkologie, patologie atd.
Sběr dat gestem ruky
Nabízíme obrazové datové sady různých gest rukou od lidí z celého světa, od různých etnik, věkových skupin, pohlaví atd.
Video datové sady pro počítačové vidění
Pomůžeme vám zachytit každý objekt ve videu snímek po snímku, poté vezmeme objekt do pohybu, označíme ho a uděláme ho rozpoznatelným pro stroje. Shromažďování kvalitních datových sad videa pro trénování vašich modelů ML bylo vždy přísným a časově náročným procesem, rozmanitostí a požadovaným množstvím dalších doplňků k další složitosti. My ve společnosti Shaip vám nabízíme požadovanou odbornost, znalosti, zdroje a měřítko potřebné pro služby sběru videodat. Naše videa mají nejvyšší kvalitu, která je přizpůsobena konkrétně konkrétním případům použití.
Služby sběru video dat
Sbírejte použitelné datové sady tréninkových videí, jako jsou záběry CCTV, dopravní video, sledovací video atd., A trénujte modely strojového učení. Každá datová sada je přizpůsobena tak, aby splňovala vaše přesné požadavky. S pomocí našeho nástroje pro sběr dat o videu nabízíme služby sběru a anotace pro různé typy dat:
Sbírka datových sad videa pro lidské držení těla
Nabízíme video datové sady různých lidských pozic, jako je chůze, sedění, spánek atd. Za různých světelných podmínek a různých věkových skupin.
Sbírka datových sad dronů a leteckých videí
Nabízíme videodata s leteckým pohledem pomocí dronů pro různé instance, jako je provoz, stadion, dav atd.
Datová sada CCTV / Surveillance Video
Můžeme shromažďovat sledovací video z bezpečnostních kamer pro účely vymáhání práva za účelem školení a identifikace osoby, která má kriminální původ.
Kolekce datových souborů provozního videa
Můžeme shromažďovat údaje o provozu z více míst za různých světelných podmínek a intenzity a trénovat vaše modely ML.
Specialita: Katalogy dat a licencování
Zdravotní/lékařské datové sady
Naše neidentifikované soubory klinických dat zahrnují data z 31 různých specializací, tj. kardiologie, radiologie, neurologie atd.
Datové sady řeči/zvuku
Zdroj vysoce kvalitních kurátorských dat řeči ve více než 60 jazycích
Datový soubor počítačového vidění
Obrazové a video datové sady pro urychlení vývoje ML.
Nemůžete najít, co hledáte? Nové běžné datové sady se shromažďují napříč všemi datovými typy, tj. Textem, zvukem, obrázky a videem. Kontaktujte nás ještě dnes.
Proč zvolit Shaip před jinými společnostmi pro sběr dat
K efektivnímu nasazení vaší iniciativy AI budete potřebovat velké objemy specializovaných tréninkových datových sad. Shaip je jednou z mála společností na trhu, která zajišťuje spolehlivá data o školení na světové úrovni v měřítku, které splňuje požadavky nařízení/ GDPR.
Možnosti sběru dat
Vytvářejte, spravujte a sbírejte vlastní datové sady (text, řeč, obrázky, videa) od více než 100 zemí z celého světa na základě vlastních pokynů.
Flexibilní pracovní síla
Využijte naši globální pracovní sílu 30,000 XNUMX+ zkušených a pověřených přispěvatelů. Flexibilní přiřazování úkolů a kapacita, efektivita a sledování pokroku pracovních sil v reálném čase.
Kvalita
Naše proprietární platforma a kvalifikovaná pracovní síla používají několik metod kontroly kvality ke splnění nebo překročení standardů kvality stanovených pro sběr datových souborů školení AI.
Rozmanité, přesné a rychlé
Naše procesy se zjednodušují, proces shromažďování prostřednictvím snadnější distribuce, správy a sběru dat přímo z aplikace a webového rozhraní.
Data Security
Zachovávejte úplnou důvěrnost údajů tím, že nastavíte ochranu osobních údajů na naši prioritu. Zajistíme, aby formáty dat byly kontrolovány a uchovávány zásadami.
Specifičnost domény
Vybraná data specifická pro doménu shromážděná ze specifických průmyslových zdrojů na základě pokynů pro sběr dat zákazníků.
Naše odborná znalost
Naše služby sběru dat typu člověk ve smyčce poskytují vysoce kvalitní údaje o školení pro průmyslová odvětví, jako je
Technika
Zdravotní péče
Maloobchod
Automobilový průmysl
Finanční služby
Vláda
Proces sběru dat
Nástroje pro sběr dat
Patentovaný nástroj pro sběr dat ShaipCloud je navržen tak, aby zefektivnil distribuci různých úkolů globálním týmům sběratelů dat. Rozhraní aplikace umožňuje poskytovatelům služeb shromažďování dat a anotací snadno prohlížet jejich přiřazené úkoly sběru, prohlížet podrobné pokyny k projektům (včetně vzorků) a rychle odesílat a nahrávat data ke schválení auditory projektu. Tato aplikace je určena k použití ve spojení s platformou ShaipCloud. Aplikace je k dispozici na webu, Androidu a iOS.
Důvody pro výběr Shaip jako důvěryhodného partnera pro sběr dat AI
Lidé
Specializované a vyškolené týmy:
- Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
- Tým pověřeného řízení projektů
- Zkušený tým vývoje produktů
- Tým získávání a přihlašování talentů
Proces
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
- Robustní 6stupňový proces sigma-gate
- Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
- Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Plošina
Patentovaná platforma nabízí výhody:
- Webová platforma typu end-to-end
- Bezvadná kvalita
- Rychlejší TAT
- Bezproblémové doručení
Lidé
Specializované a vyškolené týmy:
- Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
- Tým pověřeného řízení projektů
- Zkušený tým vývoje produktů
- Tým získávání a přihlašování talentů
Proces
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
- Robustní 6stupňový proces sigma-gate
- Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
- Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Plošina
Patentovaná platforma nabízí výhody:
- Webová platforma typu end-to-end
- Bezvadná kvalita
- Rychlejší TAT
- Bezproblémové doručení
Vybraní klienti
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Chcete si vytvořit vlastní datovou sadu?
Kontaktujte nás nyní a zjistěte, jak můžeme shromáždit vlastní sadu dat pro vaše jedinečné řešení AI.
Často kladené otázky (FAQ)
AI tréninková data jsou také známá jako datové sady strojového učení nebo datové sady nlp. Jedná se o informace používané k trénování modelů AI / ML. Modely strojového učení používají velké sady tréninkových dat (audio, video, obrázky nebo text) k pochopení a osvojení vzorů v daných datech, k přesné předpovědi výsledků, když je nová sada dat představena v reálných scénářích.
Jelikož modely AI je třeba vyškolit, aby byly vnímavé při rozhodování, musíte je krmit relevantními, vyčištěnými a označenými daty. Zde vstupuje do hry sběr dat, který zahrnuje identifikaci, shromažďování a měření příslušných datových sad napříč nesourodými doménami, aby byla nastavení AI intuitivnější a lépe přizpůsobena konkrétním obchodním problémům.
Sběr dat se liší v závislosti na technologii, pro kterou chcete model trénovat. Zhruba řečeno, hrubší typy zahrnují sběr textových datových sad a obstarávání rychlostních datových sad pro NLP a kolekce datových a obrazových datových sad a video datových sad pro počítačové vidění.
- Crowdsourcing: Společnosti jako Amazon Mechanical Turk používají veřejné crowdsourcing, který distribuuje práci potřebnou pro shromážděná data mezi veřejné anotátory dat, kteří jsou ochotni se procesu účastnit
- Soukromé davy: Kontrolovaný tým sběračů dat, který kontroluje kvalitu získávaných dat.
- Společnosti pro sběr dat: Shaip je jedním z mála prodejců na trhu, který vám může na základě vašeho požadavku pomoci získat libovolná data, ať už jde o text, zvuk, video nebo obrázek.
- Jaký problém je třeba vyřešit?
- Jaké jsou rozhodující datové body potřebné k trasování ML algoritmů?
- Jaká data jsou zachycena, kde jsou uložena a zda data, která mají být získána, mohou skutečně vyřešit problémy v reálném světě?
- Pro vývoj modelů AI nemusí být společnostem k dispozici dostatečné / velké množství interních dat
- I když jsou data k dispozici, mohou být data neobjektivní kvůli vzorům využití mezi konkrétní sadou zákazníků (postrádá rozmanitost)
- Existujícím údajům mohou chybět situační kontexty, jako je poloha, podmínky prostředí a další relevantní proměnné pro předpovídání výsledku, a tím nesplnění požadavků zákazníka.
Společnost zabývající se sběrem dat AI vám pomůže identifikovat typ dat, který nejlépe odpovídá navrženým modelům AI. Důvěryhodná firma navíc také zpřístupňuje data, profiluje je podle potřeb, získává je prostřednictvím čitelných zdrojů, integruje totéž s požadavky, čistí je a připravuje pomocí anotací, standardů NLP a dalších technologií.
Sběr dat AI je velmi specializovaná oblast, která vyžaduje, abyste nejprve identifikovali potenciální zdroje. Outsourcing stejných důvěryhodných firem má smysl, protože jsou mnohem schopnější vytvářet přizpůsobené datové sady a přitom sledovat kvalitu, přesnost, rychlost, specifičnost a samozřejmě bezpečnost.