Prvotřídní sběr dat z videa pro trénování modelů AI 

Přehledy zdrojů získané prostřednictvím efektivních služeb sběru video dat, které inteligentním modelům umožní přijímat proaktivní akce

Sběr video dat

Jste připraveni najít data videa, která vám chybí?

Vybraní klienti

Proč je pro počítačovou vizi potřeba datová sada video školení?

Vývoj chytrých aplikací podporovaných technologiemi Computer Vision, NLP a Deep Learning může být náročný. Přestože svou roli hrají textové, akustické a grafické datové sady, tréninkové modely pro aktivní identifikaci prvků specifických pro video vyžadují přísné monitorování a dostupnost nejlépe hodnocených poznatků.

Nic proti sběru obrazových dat, ale datové sady videa dodávají modelům strojového učení dodatečný pocit kontinuity, díky čemuž jsou mnohem vnímavější a přesnější v čase. To je důvod, proč společnosti, které plánují vyvinout pokročilé nástroje a zdroje pro počítačové vidění, musí zvážit outsourcing sběru video dat profesionálním poskytovatelům.

Pokud jde o důležitost shromažďování video dat, zde jsou zdroje, ke kterým je možné přistupovat pomocí příslušných video datových sad ve hře:

  • Datová sada videa pro detekci objektů, která pomáhá s přesností vlastního řízení
  • Datová sada videa pro hluboké učení se zaměřením na vyvíjející se složitost
  • Hierarchické datové sady pro správu progresivních potřeb pro abstrakci, v případě komplexních modelů
  • Schopnost modelů předpovídat pohyby a vzorce provozu

Profesionální datové sady pro AI video školení 

Jakýkoli předmět. Jakýkoli scénář.

Nalezení správné sady videodat podle případu použití se snadněji řekne, než udělá. Shaip, jako poskytovatel služeb sběru video dat, má přístup ke všem formám implementace AI a umožňuje vám vstoupit do těch nejrelevantnějších datových sad pro daný úkol. Ve společnosti Shaip si můžete být jisti, že své modely budete zásobovat vlastními datovými sadami videa podle scénáře, nastavení, potřeb správy projektu a předvoleb specifických pro anotace.

Stále nejistý! Zde jsou některé z dalších důvodů, proč se spojit se Shaipem:

Video dataset
  • Škálovatelné sběrné služby pro vývoj samoučících se modelů
  • Data poháněná špičkovou lidskou inteligencí
  • Schopnost video datových sad úzce spolupracovat s obrazovými, zvukovými a textovými přehledy
  • Podpora holistické anotace obrázků a videa pro přesnější školení modelů AI
  • Dostupnost strukturovaných a nestrukturovaných dat pro cílení na standardní modely AI a preference hlubokého učení

Naše odbornost

Datové sady videa pro relevantní případy použití

V Shaipu jsme vám pomůže zachytit každý objekt ve videu snímek po snímku, poté vezmeme objekt do pohybu, označíme jej a rozeznáme podle strojů. Shromažďování kvalitních datových sad videa k trénování vašich modelů ML bylo vždy přísným a časově náročným procesem, rozmanitostí a potřebným množstvím se zvyšuje složitost. My ve společnosti Shaip vám nabízíme požadované odborné znalosti, znalosti, zdroje a rozsah potřebný, pokud jde o datové sady video školení. Naše videa mají nejvyšší kvalitu, která je speciálně přizpůsobena konkrétnímu případu použití. Vyberte si službu sběru dat videa, která se přizpůsobí vašemu programu, a okamžitě rozjede míč. Různé typy video datových sad, které nabízíme:

Human posture video

Sbírka datových sad videa pro lidské držení těla

Prozkoumejte nitky organických pohybů člověka ze široké škály scénářů, jako je stání, chůze, sezení, běh a další, v různých světelných podmínkách.

Drones & aerial video

Sbírka datových sad dronů a leteckých videí

Trénujte vzdušné entity a drony, abyste lépe přijímali bojové a rekreační hovory s videozáznamy zachycenými v provozu, večírcích, shromažďování stadionů a dalších scénářích.

Traffic video dataset

Kolekce datových souborů provozního videa

Rozjasněte samořiditelná vozidla vkládáním datových sad segmentovaných a prostorových dopravních dat, identifikujte pohyby v reálném čase a učte se postupně pozorováním

Demographic dataset

Demograficky specifická kolekce datových sad

Nyní omezte zaujatost AI u příslušných programů přidáním do stávajícího úložiště dat videa. Shaip vám umožňuje trénovat modely komplexním způsobem tím, že odložíte videa segmentovaná podle demografických údajů, etnického původu, barvy, gest a dalších parametrů.

Cctv surveillance

Datová sada CCTV / Surveillance Video

Shromažďujeme citlivé videosoubory dat ze záznamů donucovacích orgánů, míst činu a datových sad rozpoznávání osob a postojů v různých světelných podmínkách, abychom vycvičili nastavení inteligentního dohledu k identifikaci vetřelců, nastavování alarmů a dokonce k označování návštěvnosti.

Transcript datasets

Připraveno k přepisu
Datasety

Trénujte aplikace tak, aby automaticky vytvářely přepisy videa vkládáním velkých objemů příslušných datových sad videa, textu, obrázků a zvuku

Video datové sady

Soubor dat pro skenování čárových kódů

5k videa čárových kódů s délkou trvání 30–40 sekund z různých geografických oblastí

Soubor dat pro skenování čárových kódů

  • Případ použití: Barcode Recog. Modelka
  • Formát: Videa
  • Objem: 5000+
  • Anotace: Ne

Biometrická datová sada

22k video obličeje z více zemí s více pózami

Biometric dataset

  • Případ použití: rozpoznání obličeje
  • Formát: Videa
  • Objem: 22,000+
  • Anotace: Ne

Video datová sada založená na dronech

84.5 XNUMX videí z dronů z oblastí, jako je kampus školy/školy, areál továrny, hřiště, ulice, zeleninový trh, s podrobnostmi GPS.

Drone-based video dataset

  • Případ použití: Sledování chodců
  • Formát: Videa
  • Objem: 84,500+
  • Anotace: Ano

Video datový soubor poškozených vozidel (menší).

5.5 XNUMX videí vozů s drobným poškozením z Indie a oblastí Severní Ameriky

Video datový soubor poškozených vozidel (menší).

  • Případ použití: Detekce poškození
  • Formát: Videa
  • Objem: 5500+
  • Anotace: Ne

Důvody, proč si vybrat Shaip jako svého důvěryhodného partnera pro video školení

Lidé

Lidé

Specializované a vyškolené týmy:

  • Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
  • Tým pověřeného řízení projektů
  • Zkušený tým vývoje produktů
  • Tým získávání a přihlašování talentů
Proces

Proces

Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:

  • Robustní 6stupňový proces sigma-gate
  • Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
  • Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Plošina

Plošina

Patentovaná platforma nabízí výhody:

  • Webová platforma typu end-to-end
  • Bezvadná kvalita
  • Rychlejší TAT
  • Bezproblémové doručení

Nabízené služby

Expertní sběr dat není pro komplexní nastavení umělé inteligence praktický. Ve společnosti Shaip můžete dokonce zvážit následující služby, díky nimž budou modely mnohem rozšířenější než obvykle:

Sběr textových dat

Sběr textových dat
Služby

Skutečnou hodnotou služeb sběru kognitivních dat Shaip je, že dává společnostem klíč k odemčení důležitých informací nacházejících se hluboko v nestrukturovaných datech

Sběr dat řeči

Služby shromažďování zvukových dat

Usnadňujeme vám podávání modelů hlasovými daty, což jim pomáhá zkoumat výhody zpracování přirozeného jazyka vyváženějším způsobem

Sběr obrazových dat

Služby sběru obrazových dat

Zajistěte, aby váš model počítačového vidění přesně identifikoval každý obrázek, abyste mohli bezproblémově trénovat modely AI příští generace budoucnosti

Shaip nás kontaktujte

Chcete si vytvořit vlastní video datovou sadu?

Kontaktujte nás nyní a zjistěte, jak můžeme shromáždit vlastní sadu dat pro vaše jedinečné řešení AI.

  • Registrací souhlasím se Shaipem Zásady ochrany osobních údajů a Obchodní podmínky a poskytnout svůj souhlas s přijímáním B2B marketingové komunikace od společnosti Shaip.

Sběr video dat zahrnuje shromažďování sekvencí pohyblivých obrázků. Je zásadní pro strojové učení, protože zachycuje dynamické interakce, díky čemuž jsou modely zběhlejší v porozumění a analýze časových sekvencí.

Video data mohou zlepšit zabezpečení prostřednictvím sledování, nabídnout pohled na chování zákazníků, zlepšit školení pomocí analýzy pohybu a podnítit inovace, jako je autonomní řízení.

Použijte kamery, drony nebo nositelná zařízení k záznamu sekvencí, abyste zajistili, že záběry budou v souladu s požadavky projektu. Poté segmentujte, označte a předzpracujte podle potřeby.

Zajistěte, aby videa byla jasná a ve vysokém rozlišení, udržujte konzistentní osvětlení, shromažďujte různé zdroje dat, přidávejte přesné poznámky, respektujte předpisy na ochranu soukromí a pravidelně ověřujte přesnost datové sady.