Produktivita, efektivita, kreativita.
To jsou tři slova, která mají nesmírný význam v každém odvětví a organizaci. Generativní AI má potenciál umožnit každému jednotlivci zlepšit tyto parametry. Ale co dělá generativní generování skvělým, které chce každá technická i netechnologická organizace?
Generativní umělá inteligence existuje již nějakou dobu, ale díky aplikacím jako ChatGPT, MidJourney, DeepFake atd. se stala nesmírně populární. Rostoucí pronikání umělé inteligence do našich životů vyvolává otázku: jak se někdo může vyrovnat s tímto boomem umělé inteligence? Na tuto otázku se dnes pokoušíme odpovědět pomocí rozsáhlého výzkumu, příkladů a studií.
Základy první | Pochopení generativní umělé inteligence
Generativní AI představuje sadu algoritmů poháněných strojovým učením a umělou inteligencí, které můžeme použít k vytváření obsahu. Stejně jako lidé mohou vytvářet jakýkoli typ obsahu, jako je zvuk, video, obrázky, text atd. Generativní umělá inteligence prostřednictvím svých vyhrazených nástrojů dokáže totéž.
Díky svým působivým schopnostem dokáže generativní umělá inteligence porozumět požadavkům vloženým do systému a vytvořit vhodný výsledek v požadovaném formátu. K vytváření textového obsahu, včetně sloganů, blogů, bulletinů atd., můžete použít nástroje jako ChatGPT.
Proč se pustit do trendu AI?
A Zpráva McKinsey zjistil, že generativní umělá inteligence může ekonomice přidat hodnotu v hodnotě bilionů dolarů. S omezenými případy použití generativní umělé inteligence, které byly dosud nalezeny, mohou přidat mezi 2.6 bilionu a 4.4 bilionu dolarů.
Většina této hodnoty přispěje čtyřem doménám:
- Zákaznické operace
- Marketing a prodej
- Softwarové inženýrství
- R & D
V každé z těchto domén může generativní umělá inteligence, pokud je použita správným způsobem, zlepšit fungování jednotlivce. Má potenciál zlepšit produktivitu pracovníka automatizací opakujících se úkolů.
Aplikace generativní umělé inteligence
Generativní umělá inteligence má několik aplikací, z nichž má prospěch každý typ organizace;
Generování obrazu
Vložte textovou výzvu a nástroj AI jako MidJourney nebo Dall-E vygeneruje obrázek. Podobně můžete tyto nástroje použít k vylepšení obrázků, vylepšení estetiky a přidání dalších detailů.
Použijte generativní AI k dokončení obrázků přidáním dalších částí nebo změnou stylu obrázku, osvětlení, formy atd. Orientaci obrázku můžete změnit z;
- Změňte světlou texturu obrazu z tmavé na světlou nebo ze dne na noc.
- Změňte barvu obrázku z monochromatické na barevnou.
- Změňte styl obrázku z původního na malbu, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, umělecký atd.
- Převod náčrtových a sémantických obrázků na realistické.
- Transformujte portréty zblízka na emotikony a animované postavy.
Vytvářejte videa
Nyní můžete vytvářet videa od nuly pomocí síly generativní umělé inteligence. Umělá inteligence vám může pomoci automatizovat opakující se a únavné práce při tvorbě videa, včetně skládání, přidávání efektů, animací, vyprávění, přidávání postav atd.
S AI můžete také předvídat budoucí snímek ve videu. S pochopením časových a prostorových prvků dokáže umělá inteligence vytvořit další sekvenci ve videu s téměř přesností.
Mezi konkrétní případy použití při generování videa patří:
- Obnova starých videí za účelem zlepšení jejich kvality pomocí upscalingu s umělou inteligencí.
- Syntéza obličeje a klonování hlasu pomocí technologie deep fake.
Dělat hudbu
Dalším úžasným úkolem, který může umělá inteligence splnit, je vytvářet hudbu na základě učení se existujícím vzorům a hudebnímu vstupu. Použijte AI k vytvoření originální hudby pro téměř jakýkoli účel.
Umělá inteligence využívá generátory textu na řeč (TTS), které dokážou z textu vytvořit realistický zvuk. Může také posoudit existující zvukový soubor a jeho hlas pouze za účelem vytvoření podobného zvukového obsahu.
Vytvářejte a generujte text
Jednou z nejrozšířenějších aplikací generativní umělé inteligence je vytváření textu. Zde nástroje jako ChatGPT berou průmysl útokem a umožňují každému generovat obsah pomocí výzev.
Krása generování textu spočívá v tom, že model AI se může naučit styl a tón psaní, aby vytvořil obsah v požadovaném formátu a standardu.
Při generování textu může umělá inteligence dělat úžasné věci, včetně:
- Manipulace s textem s předchozím pochopením tónu a formátu.
- Textové shrnutí podlouhlých úryvků psaného obsahu.
- Zjednodušujeme komplexní obsah.
- Klasifikace textu na základě předem vybraných parametrů, jako je sentiment, téma, tón atd.
Generování a dokončování kódu
Další úžasnou aplikací generativní umělé inteligence je to, že může pomoci s dokončováním a generováním kódu. Můžete odeslat úryvek programovacího kódu a požádat ho, aby dokončil totéž, nebo požádat nástroj AI o vytvoření kódu od začátku.
Při generování kódu může generativní AI pomoci s následujícím:
- Vytváření testovacích případů pro analýzu kódu a hodnocení funkčnosti softwaru.
- Automatická oprava chyb v psaném kódu.
- Implementace modelů strojového učení do stávajícího softwaru.
Začněte používat AI k pochopení a řešení problémů zákazníků. Umělá inteligence má potenciál pomoci vám jasně definovat kroky, jak vyřešit problém nebo jak využít mezeru, kterou vaši konkurenti postrádají.
Přizpůsobení a následování boomu umělé inteligence
Dokonce i soběstačný a chytrý model umělé inteligence, jako je ChatGPT, potřebuje školení a asistenci. ChatGPT byl napájen 45 terabajty dat a 1 terabajt úložiště pojme až 250 filmů v plném HD nebo 500 hodin HD videa.
Po tréninku mohou ChatGPT a další modely umělé inteligence generovat požadovanou odezvu. Aby si tedy firma udržela aktuální informace se současnou dynamikou, musí zakročit ve své hře s umělou inteligencí.
Než uděláte jakýkoli krok, musíte pochopit skutečnost, že AI je tady a už to není pojem. Umělá inteligence již prosperuje a podniky využívají jejích možností.
Identifikujte a otestujte případy použití generativní umělé inteligence
Prvním krokem pro zrání v generativní AI je identifikace případů použití, kde můžete implementovat související řešení. Většina úkolů souvisejících s generativní AI zahrnuje vytváření textů, obrázků a videí. Zjistěte, zda existují další případy použití týkající se vašeho podnikání a pracovních míst.
Jakmile identifikujete případy použití, otestujte následující s vašimi obchodními požadavky. Změřte každý nástroj a případ použití s požadovanými výsledky.
Jemné ladění a strategické změny stávajícího modelu
Ať už aktualizujete stávající model umělé inteligence nebo vytváříte nový, pro bezproblémovou implementaci je nezbytná správná strategie. Chcete-li doladit, pokuste se vylepšit interní schopnosti a využít stávající talent, zdroje a investice k rychlému zahájení části implementace AI.
Nicméně kritickou částí je zde úplné pochopení funkčnosti a rozsáhlé znalosti domény. Vyrovnat se s boomem umělé inteligence není možné bez požadovaných znalostí. Udělejte si proto čas na zaškolení a najděte správné lidi pro všechny části práce.
Zkontrolujte každý případ použití
Jakmile identifikujete model umělé inteligence, který chcete implementovat, změřte každý případ použití s modelem. Změřte pokrok a projděte všechny přednosti a nedostatky. Identifikujte schopnost umělé inteligence pomáhat s obchodním tokem a pomáhat řešit stávající problémy a přinášet nové možnosti.
Pomocí tohoto schématu můžete identifikovat projekty s nejvyšší prioritou a případy použití, které lze dokončit s lepším provedením pomocí AI. Jedním případem použití může být použití umělé inteligence k pochopení vašich zákazníků.
Pečlivě navrhněte každý proces
Můžete rychle sestavit plán provádění poháněný umělou inteligencí, který se může pochlubit spojením člověk-AI. Existuje několik možností, od vytvoření jednoduchého pracovního postupu s minimálním zásahem člověka až po komplexní, kde budou umělá inteligence a lidé spolupracovat bok po boku.
Vyberte správné nástroje pro implementaci AI
ChatGPT je nevysloveným králem, pokud jde o generování obsahu, ale existují specializované nástroje pro jiné účely, jako je marketing, prodej, zákaznické služby atd.
Většina nástrojů AI jsou klasifikátory. Klasifikátory lze trénovat a modelovat tak, aby rozlišovaly mezi obrazy různých předmětů. Kromě klasifikátorů existují modely Foundation a Transformers Architectures. První jmenovaný je trénován na obrovském množství zdrojů dat a totéž lze upravit k řešení stávajících i budoucích problémů.
Spusťte pilotní testy
Spusťte pilotní testy a snadno změřte výsledky. Vytvořte si například blog s nástroji AI a publikujte jej na svém webu. Změřte výkon blogového příspěvku s těmi, které napsal člověk. v čem vidíš rozdíl? Je AI lepší nebo horší než obsah psaný lidmi?
Měřte, kontrolujte a identifikujte zlepšení
Na základě výsledků pilotních testů proveďte vylepšení v plánu provádění AI. Provedení těchto vylepšení vám pomůže dosáhnout lepších výsledků. Tato vylepšení však nekončí; jak AI získá vyšší schopnosti, proces implementace se může dále měnit a zlepšovat.
Proč investovat do čističky vzduchu?
AI je součástí globálního vývojového systému a má potenciál transformovat podniky k lepšímu. Tam, kde vytváří nové možnosti, má AI také potenciál zlepšit stávající systémy a procesy.
Při implementaci systémů AI se zaměřte na organizační strukturu, požadavky a případy použití. Klíčem ke generativnímu úspěchu AI je identifikace její jedinečnosti a přizpůsobení implementace vaší organizaci.
Identifikujte požadavky, vytvořte vlastní plán a strategicky jej implementujte.
