Stáhnout případovou studii
Ve snaze porazit rakovinu jsou data stejně důležitá jako odhodlání. Ve společnosti Shaip jsme hrdí na to, že jsme umožnili velký skok v onkologickém výzkumu tím, že jsme pomohli našemu klientovi vyvinout model NLP na míru, který je důkazem inovace, přesnosti a soukromí.
Pochopení výzvy
Náš klient, lídr ve zdravotnictví, stál před náročným úkolem: zpracovat obrovské množství onkologických lékařských záznamů a zároveň vyvážit pečlivou analýzu dat s přísnými standardy ochrany soukromí. Cíl byl jasný – zpřesnit onkologický výzkum v rámci regulačních rámců.
Vytváření řešení
Naší odpovědí bylo implementovat komplexní strategii zahrnující pokrytí klinickými daty, přísnou de-identifikaci v souladu s HIPAA a vytvoření robustních anotačních pokynů. Tyto kroky zajistily dodání vysoce věrných anotací dat a maximální respekt k soukromí pacientů.
Pochopení terminologie zdravotnictví
Abychom klientovi pomohli vyvinout model NLP na míru, ponořili jsme se do jedinečného jazyka a terminologie používané v onkologii. Naši odborníci pochopili nuance a souvislosti onkologického diskurzu
Sběr dat: Navigace v oceánu dat
Naše cesta s tímto onkologickým projektem byla podobná plavbě oceánem dat. Bylo nezbytné nejen proplouvat touto rozlehlostí, ale také se ponořit hluboko a vynořit perly vhledu skryté uvnitř.
The Annotators: Unsung Heroes of Data Precision
Za každým datovým bodem, který jsme anotovali, byl tým neopěvovaných hrdinů. Naši anotátoři, vyškolení ve specifických potřebách onkologických dat, pracovali s přesností, aby zajistili, že každý štítek a každý štítek byly umístěny se záměrem. Doménoví experti efektivně identifikovali a kategorizovali klíčové lékařské entity, které byly mízou onkologického výzkumu. Tato pozornost věnovaná detailům byla zásadní při vytváření datové sady, ze které se stroje mohly učit a na kterou se lékaři mohli spolehnout.
Prohlášení o klinické poznámce onkologie
„Pacientce Jane Doeové byla 03. 05. 2023 diagnostikována nemalobuněčná rakovina plic (NSCLC) fáze IIIB, konkrétně adenokarcinom. Rakovina se nachází v pravém dolním laloku plic. Je klasifikován jako T3N2M0 podle stagingového systému TNM, s velikostí nádoru 5 cm x 3 cm. Delece exonu 19 EGFR byla identifikována pomocí PCR analýzy vzorku biopsie nádoru. Chemoterapie karboplatinou AUC 5 a pemetrexedem 500 mg/m² byla zahájena 03. 20. 2023 a má se podávat každé 3 týdny. Externí radiační terapie (EBRT) v dávce 60 Gy ve 30 frakcích zahájena 04. 01. 2023. Léčba pacienta pokračuje a na nedávné MRI nejsou žádné známky mozkových metastáz. Možnost lymfovaskulární invaze ještě nebyla stanovena a tolerance pacienta pro celý režim chemoterapie zůstává nejistá.
Deidentifikace dat: Etika a inovace
Jak jsme pokročili v našich schopnostech NLP, zůstali jsme pevní v našem závazku dodržovat etické standardy. Deidentifikace dat byla stejně důležitá jako jejich analýza a zajistilo se, že naše snaha o inovace nikdy neohrozí soukromí pacientů.
On [Vzor data], v 11:00 hodin, Mr. [Jméno pacienta], starý [Stáří], byl přijat do [Název lékařského centra] na plánovanou operaci kyčle, kterou předtím konzultoval jeho lékař primární péče Dr. [Jméno lékaře], a zúčastnil se [Jméno lékaře] MUDr. Během svého pobytu byl v péči [praktická sestra], NP a [praktická sestra], RN, s [Jméno lékaře], PA, je také konzultován. Jeho operace, provedená ve stejný den jako přijetí, byla úspěšná bez hlášených komplikací. Po operaci Mr. [Jméno pacienta] byla přemístěna do pokoje č. [Číslo pokoje], Patro č. [Číslo podlaží], pro zotavení. Během jeho krátkého pobytu, jeho lékařské záznamy, včetně MRN [Číslo lékařského záznamu] a Účet [Číslo účtu], byly zpracovány podle standardních protokolů [Název pečovatelského domu], jeho předchozí bydliště. Později téhož dne byl propuštěn do péče [Název kliniky] pro další rekuperaci.
Shaipův dopad
Prostřednictvím našich pokročilých anotačních technik a aplikací NLP na tisíce stránek záznamů souvisejících s onkologií jsme dodali vysoce propracovaný soubor dat. Tento soubor dat se stal základním kamenem pokračujícího a budoucího výzkumného úsilí klienta, jehož cílem je zlepšit výsledky pacientů a efektivitu poskytování péče.
Důkaz naší schopnosti
Úspěch tohoto projektu podtrhuje naši schopnost procházet složitými lékařskými daty s přesností. Naši klienti uznali náš závazek zlepšit výsledky péče o pacienty a urychlit inovaci zdravotní péče jako nástroj pro rozvoj jejich schopností NLP v oblasti onkologie.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Ve společnosti Shaip nejsme jen o datech; jde nám o budoucnost zdravotnictví. Jak stále posouváme hranice toho, co je možné s umělou inteligencí a strojovým učením v onkologii, zůstáváme odhodláni poskytovat řešení, která jsou nejen technologicky vyspělá, ale také eticky správná a zaměřená na pacienta. S každou datovou sadou, s každým modelem nezpracováváme pouze informace; utváříme budoucnost onkologické péče. Jako lídři v oboru jsme nadšeni z možností, které naše schopnosti NLP a AI otevírají pro zdravotníky i pacienty.
