Umělá inteligence (AI) v posledních letech výrazně pokročila v různých odvětvích a výjimkou není ani zdravotnictví. Generativní umělá inteligence, podmnožina umělé inteligence zaměřená na vytváření nového obsahu založeného na existujících datech, přináší revoluci ve způsobu, jakým zdravotníci přistupují k diagnostice a léčbě. Shaip, přední poskytovatel řešení AI, stojí v čele této transformace a nabízí pokročilé lékařské datové sady, které podporují generativní aplikace AI v sektoru zdravotnictví.
Posláním společnosti Shaip je poskytovat komplexní datové rámce, které umožňují přesné, rychlé a průkopnické diagnózy a léčby založené na umělé inteligenci. Díky hlubokému pochopení jedinečných požadavků lékařské AI nabízí Shaip širokou škálu datových sad navržených pro podporu generativních aplikací AI ve zdravotnictví.
1. Dvojice otázek a odpovědí
Jednou z klíčových oblastí, kde generativní řešení AI společnosti Shaip vynikají, je odpovídání na otázky. Vybíráním párů otázek a odpovědí ze zdravotnických dokumentů a literatury usnadňují certifikovaní profesionálové společnosti Shaip vývoj modelů umělé inteligence, které mohou navrhovat diagnostické postupy, doporučovat léčbu a pomáhat lékařům při poskytování informací filtrováním relevantních informací. Tato technologie má potenciál zefektivnit diagnostický proces, snížit chyby a zlepšit výsledky pacientů.
Naši zdravotničtí specialisté vytvářejí špičkové sady otázek a odpovědí, které zahrnují:
- Vytváření dotazů na povrchové úrovni
- Navrhování otázek na hluboké úrovni
- Rámování Q&A z Medical Tabular Data
Sady otázek a odpovědí jsou vytvářeny pomocí různých zdrojů, jako jsou:
- Klinické směrnice a protokoly
- Údaje o interakcích mezi pacientem a poskytovatelem
- Medical Research Papers
- Informace o farmaceutickém produktu
- Zdravotní regulační dokumenty
- Ohlasy pacientů, recenze, fóra a komunity
2. Sumarizace textu
Dalším zásadním aspektem generativních nabídek Shaip AI je sumarizace textu. Zdravotníci často čelí výzvě prosévat obrovské množství informací, jako jsou elektronické zdravotní záznamy (EHR), výzkumné články a rozhovory mezi lékařem a pacientem. Zdravotničtí specialisté společnosti Shaip vynikají v destilaci těchto informací do jasných a stručných souhrnů, což zajišťuje, že profesionálové mohou rychle pochopit základní poznatky, aniž by museli trávit hodiny čtením dlouhých dokumentů.
Mezi naše nabídky patří:
Textové shrnutí EHR: Zapouzdřte lékařskou historii, léčbu a výsledky pacientů do snadno stravitelného formátu, který poskytovatelům zdravotní péče umožní rychle zhodnotit a pochopit kompletní lékařskou cestu pacienta.
Shrnutí rozhovoru mezi lékařem a pacientem: Extrahujte klíčové body, obavy a akční body z lékařských konzultací, abyste zajistili, že kritické informace nebudou přehlíženy, a usnadníte lepší komunikaci mezi poskytovateli zdravotní péče a pacienty.
Shrnutí článku výzkumu založeného na PDF: Destilujte komplexní lékařské výzkumné práce do jejich základních zjištění, závěrů a klinických důsledků, což zdravotnickým pracovníkům umožní zůstat v obraze s nejnovějším vývojem ve svém oboru, aniž by trávili nadměrný čas recenzemi literatury.
Shrnutí lékařské zobrazovací zprávy: Převádějte složité radiologické nebo zobrazovací zprávy do zjednodušených souhrnů, které zdůrazňují nejvýznamnější nálezy a doporučení, a tím umožňují zdravotnickým týmům činit informovaná rozhodnutí efektivněji.
Souhrn údajů z klinické studie: Rozdělte výsledky rozsáhlých klinických studií na nejdůležitější poznatky, včetně účinnosti, bezpečnosti a potenciálních aplikací, a poskytněte tak zúčastněným stranám ve zdravotnictví možnost rychle vyhodnotit dopad nových léčebných postupů nebo intervencí.
Využitím odborných znalostí společnosti Shaip v oblasti sumarizace textů mohou zdravotnické organizace zefektivnit zpracování informací, zlepšit rozhodování a v konečném důsledku zlepšit péči o pacienty. Naši zdravotničtí specialisté jsou odhodláni poskytovat vysoce kvalitní, přesné a relevantní souhrny, které uspokojí jedinečné potřeby zdravotnického průmyslu.
3. Tvorba syntetických dat
Kromě odpovědí na otázky a sumarizace textů se Shaip zaměřuje také na tvorbu syntetických dat. Syntetická data jsou v doméně zdravotní péče zásadní pro různé účely, jako je školení modelů umělé inteligence a testování softwaru, aniž by bylo ohroženo soukromí pacientů. Shaip nabízí služby vytváření syntetických dat pro historii současné nemoci (HPI) a poznámky o pokroku, poznámky EHR a souhrny rozhovorů mezi lékařem a pacientem napříč různými lékařskými specializacemi.
3.1 Syntetická data HPI & Progress Notes Creation
Vytváření umělých, ale realistických údajů o pacientech, které napodobují formát a obsah pacientovy anamnézy současného onemocnění (HPI) a poznámek o pokroku. Tato syntetická data jsou cenná pro školení algoritmů ML, testování zdravotnického softwaru a provádění výzkumu bez ohrožení soukromí pacientů.
3.2 Vytvoření syntetických dat EHR Note
Tento proces zahrnuje vytvoření simulovaných elektronických zdravotních záznamů (EHR), které jsou strukturálně a kontextově podobné skutečným EHR poznámkám. Tyto syntetické poznámky lze použít pro školení zdravotníků, ověřování systémů EHR a vývoj algoritmů umělé inteligence pro úkoly, jako je prediktivní modelování nebo zpracování přirozeného jazyka, to vše při zachování důvěrnosti pacienta.
3.3 Syntetické shrnutí rozhovoru mezi lékařem a pacientem v různých oblastech
To zahrnuje generování souhrnných verzí simulovaných interakcí lékař-pacient napříč různými lékařskými specializacemi, jako je kardiologie nebo dermatologie. Tyto souhrny, i když jsou založeny na fiktivních scénářích, se podobají souhrnům skutečných konverzací a lze je použít pro lékařské vzdělávání, školení AI a testování softwaru, aniž by došlo k odhalení skutečných rozhovorů s pacienty nebo ohrožení soukromí.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Generativní řešení AI společnosti Shaip jsou poháněna komplexními a různorodými datovými sadami, přísnými postupy zajišťování kvality a závazkem k zabezpečení dat a soukromí. Společnost dodržuje nařízení GDPR a HIPAA, čímž zajišťuje ochranu citlivých informací o pacientech.
Výhody generativních řešení AI společnosti Shaip ve zdravotnictví jsou četné. Využitím těchto technologií mohou zdravotníci zlepšit přesnost diagnóz, ušetřit čas a peníze na sběr dat, urychlit dobu uvedení nové léčby na trh a získat konkurenční výhodu v oboru.
Jak se oblast zdravotnictví neustále vyvíjí, generativní umělá inteligence bude hrát stále důležitější roli při utváření budoucnosti diagnostiky a léčby. Shaip je předvojem této transformace a poskytuje zdravotníkům nástroje a soubory dat, které potřebují k poskytování přesnější, personalizovanější a efektivnější péče pacientům po celém světě.
