Uživatelsky generovaný obsah (UGC) zahrnuje obsah specifický pro značku, který zákazníci zveřejňují na platformách sociálních médií. Zahrnuje všechny typy textového a mediálního obsahu, včetně zvukových souborů zveřejněných na příslušných platformách pro účely, jako je marketing, propagace, podpora, zpětná vazba, zkušenosti atd.
Vzhledem k všudypřítomné přítomnosti obsahu vytvářeného uživateli (UGC) na webu je moderování obsahu zásadní. UGC může udělat značku autentickou, důvěryhodnou a přizpůsobivou. Může pomoci zvýšit počet konverzí a pomoci vybudovat loajalitu ke značce.
Značky však mají také zanedbatelnou kontrolu nad tím, co uživatelé říkají o jejich značce na webu. Moderování obsahu pomocí umělé inteligence je tedy jedním ze způsobů, jak sledovat online obsah o konkrétní značce. Zde je vše, co potřebujete vědět o moderování obsahu.
Výzva moderování UGC
Jednou z největších výzev při moderování UGC je naprostý objem obsahu, který vyžaduje moderování. V průměru je na Twitteru (Now X) zveřejněno 500 milionů tweetů denně a miliony příspěvků a komentářů jsou publikovány na platformách jako LinkedIn, Facebook a Instagram. Sledování každého obsahu specifického pro vaši značku je pro člověka prakticky nemožné.
Manuální moderování má proto omezený rozsah. Navíc v případech, kdy je vyžadována okamžitá reakce nebo zmírnění, ruční moderování nebude fungovat. Další proud výzev pochází z dopadu UGC na emoční pohodu moderátorů.
Uživatelé občas zveřejňují explicitní obsah, který jednotlivcům způsobuje extrémní stres a vede k duševnímu vyhoření. V globalizovaném světě navíc efektivní moderování vyžaduje přístup k místní analýze obsahu, což je také velká výzva pro jednotlivce. Ruční moderování obsahu možná bylo možné před deseti lety, ale dnes to není v lidských silách.
Role umělé inteligence při moderování obsahu
Tam, kde je ruční moderování obsahu obrovskou výzvou, může nemoderovaný obsah vystavit jednotlivce, značky a jakékoli další subjekty urážlivému obsahu. Moderování obsahu pomocí umělé inteligence (AI) je snadný způsob, jak pomoci lidským moderátorům dokončit proces moderování snadno. Ať už se jedná o příspěvek zmiňující vaši značku nebo o obousměrnou interakci mezi jednotlivci či skupinami, je vyžadováno účinné monitorování a moderování.
V době psaní tohoto příspěvku OpenAI odhalila plány na revoluci v systému moderování obsahu pomocí GPT-4 LLM. Umělá inteligence poskytuje moderování obsahu se schopností interpretovat a přizpůsobovat všechny druhy obsahu a obsahových zásad. Pochopení těchto zásad v reálném čase umožňuje modelu AI odfiltrovat nepřiměřený obsah. S umělou inteligencí nebudou lidé výslovně vystaveni škodlivému obsahu; mohou pracovat rychlostí, škálovatelností a také moderovat živý obsah.
[Přečtěte si také: 5 typů moderování obsahu a jak škálovat pomocí AI?]
Moderování různých typů obsahu
Vzhledem k široké škále obsahu zveřejněného online se způsob moderování každého typu obsahu liší. Musíme použít potřebné přístupy a techniky ke sledování a filtrování každého typu obsahu. Podívejme se na metody moderování obsahu AI pro text, obrázky, video a hlas.
5 typů moderování obsahu a jak škálovat pomocí AI?
Textový obsah
Program AI bude využívat algoritmy zpracování přirozeného jazyka (NLP), aby porozuměl textu zveřejněnému online. Nejen, že přečte slova, ale také interpretuje význam textu a zjistí emoce jednotlivce. Umělá inteligence bude používat techniky klasifikace textu ke kategorizaci obsahu na základě textu a pocitů. Kromě této jednoduché analýzy implementuje program AI rozpoznávání entit. Při moderování získává jména lidí, míst, míst, společností atd.
Hlasový obsah
Programy umělé inteligence používají analýzu hlasu k moderování obsahu zveřejněného v tomto formátu. Tato řešení využívají umělou inteligenci k překladu hlasu do textového formátu a poté spouštějí analýzu NLP plus sentiment. To pomáhá moderátorům s rychlými výsledky ohledně tonality, sentimentu a emocí za hlasem.
Obsah obrázků
Počítačové vidění se používá k tomu, aby program umělé inteligence pochopil svět a vytvořil vizuální reprezentaci všech věcí. Pro moderování obrazu detekují programy AI škodlivé a obscénní obrázky. Využívá algoritmy počítačového vidění k odfiltrování nezdravých obrázků. Pokud jde o další podrobnosti, tyto programy detekují umístění škodlivých prvků v obraze. Programy dokážou kategorizovat každý úsek obrazu podle jeho analýzy.
Obsah videa
Pro moderování video obsahu bude program AI používat všechny techniky a algoritmy, o kterých jsme mluvili výše. Úspěšně odfiltruje škodlivý obsah ve videu a předloží výsledky lidským moderátorům.
Zlepšení pracovních podmínek lidských moderátorů pomocí AI
Ne veškerý obsah zveřejněný na webu je bezpečný a přátelský. Každý jedinec vystavený nenávistnému, děsivému, obscénnímu obsahu a obsahu pro dospělé se bude v určitém okamžiku cítit nepříjemně. Ale když použijeme programy umělé inteligence pro moderování obsahu na sociálních sítích a dalších platformách, ochrání to lidi před takovým vystavením.
Dokáže rychle odhalit porušení obsahu a ochránit lidské moderátory před přístupem k takovému obsahu. Protože jsou tato řešení předem naprogramována tak, aby filtrovala obsah pomocí určitých slov a vizuálního obsahu, bude pro lidského moderátora snazší obsah analyzovat a rozhodnout se.
Kromě snížení expozice může AI také chránit lidi před duševním stresem a zkreslením rozhodování a zpracovat více obsahu za kratší dobu.
Rovnováha mezi umělou inteligencí a lidským zásahem
Tam, kde lidé nejsou schopni rychle zpracovat tuny informací, není program AI tak účinný při rozhodování. Proto je spolupráce mezi lidmi a umělou inteligencí nezbytná pro přesné a bezproblémové moderování obsahu.
Moderování Human in the Loop (HITL) usnadňuje jednotlivci účastnit se procesu moderování. Umělá inteligence i lidé se v procesu moderování vzájemně doplňují. Program umělé inteligence bude potřebovat lidi, aby vytvořili pravidla moderování, přidali výrazy, fráze, obrázky atd. pro detekci. Navíc lidé mohou pomoci AI zlepšit se v analýze sentimentu, emoční inteligenci a rozhodování.
[Přečtěte si také: Automatizované moderování obsahu: Hlavní výhody a typy]
Rychlost a efektivita moderování umělé inteligence
Přesnost moderování obsahu závisí na trénování modelu umělé inteligence, který je založen na souborech dat anotovaných lidskými experty. Tito anotátoři rozeznávají jemné záměry za slovy mluvčích. Když označují a kategorizují data, vkládají do modelu své chápání kontextu a nuancí. Pokud tyto anotace postrádají nebo nesprávně interpretují nuance, může také AI. Přesnost, s jakou lidé zachycují složitost řeči, tedy přímo ovlivňuje schopnosti AI moderovat. Tady může Shaip zpracovat tisíce dokumentů s human-in-the-loop (HITL) pro efektivní trénování ML modelů. Odbornost společnosti Shaip v poskytování školicích dat AI pro zpracování a filtrování informací může organizacím pomoci posílit moderování obsahu a pomoci značkám udržet si reputaci v oboru.
