Očekává se, že dosáhne rychle rostoucí globální trh s umělou inteligencí 1847 miliard $ v 2030. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence je v našich životech ústředním bodem, je zásadní vědět, s jakým druhem inteligence komunikujeme.
Responsible AI se zaměřuje na vytváření etických systémů a řešení, zatímco etická AI se zaměřuje na morální bezúhonnost. Odpovědná umělá inteligence usnadňuje firmám škálování pomocí umělé inteligence. Naopak Ethical AI usiluje o spravedlnost, ale nemusí vždy upřednostňovat rychlost nebo efektivitu.
Rozpoznání těchto rozdílů nám pomáhá stát se lepšími uživateli a vývojáři technologie AI. V tomto článku se budeme snažit hluboce porozumět odpovědné umělé inteligenci a etické umělé inteligenci.
Co je odpovědná umělá inteligence?
Responsible AI je přístup, který se zaměřuje na etické a právní aspekty jak při vývoji, tak při nasazení. Jeho cílem je vytvořit bezpečnou, spolehlivou a morálně zdravou AI. Implementace odpovědné umělé inteligence má za cíl zvýšit otevřenost a minimalizovat problémy, jako je zkreslení umělé inteligence.
Zastánci odpovědné umělé inteligence zdůrazňují důležitost univerzálního souboru pokynů. Tyto osvědčené postupy mohou vést globální organizace při vytváření systémů umělé inteligence, které jsou zaměřeny na člověka, jsou srozumitelné a transparentní. Dobře navržený a odpovědný rámec umělé inteligence může zajistit spravedlivé a transparentní výsledky.
Standardy pro důvěryhodnou AI však nejsou jednotné. Závisí na datových vědcích a vývojářích, kteří vytvářejí a implementují řešení AI organizace. To má za následek různé přístupy k předcházení zkreslení a zajištění transparentnosti napříč různými společnostmi.
Uplatnění odpovědné umělé inteligence je možné v různých odvětvích. Například v oblasti lidských zdrojů mohou nástroje umělé inteligence pomoci společnostem přijímat rozhodnutí o talentech, která jsou nejen efektivní, ale také etická a spravedlivá, a to snížením zaujatosti.
Význam odpovědné umělé inteligence v podnikání
Odpovědná umělá inteligence zaujímá v obchodním světě důležité místo, protože umělá inteligence se stává stále běžnějším. Zde je postup:
- Budování důvěry: Odpovědná umělá inteligence pomáhá společnostem získat důvěru zákazníků a zainteresovaných stran. Tato důvěra může vést ke zvýšení loajality ke značce a lepší pověsti.
- Zmírnění rizika: Využití odpovědné umělé inteligence snižuje šance na legální poškození a poškození pověsti. Pomáhá vyhnout se předsudkům a zajišťuje dodržování zákonů o ochraně osobních údajů.
- Vylepšené rozhodování: Poctivé a nezaujaté poznatky generované odpovědnou umělou inteligencí přispívají k lepším obchodním rozhodnutím. To vede k efektivnějším strategiím.
- Inovace a udržitelnost: Odpovědné postupy umělé inteligence podporují inovace v rámci etických limitů. Společnosti, které upřednostňují odpovědnou umělou inteligenci, pravděpodobně dosáhnou dlouhodobého úspěchu.
Co je etická AI?
Etická umělá inteligence se týká vytváření systémů umělé inteligence, které se zaměřují na spravedlnost, transparentnost, odpovědnost a respekt k lidským hodnotám. Dělá rozhodnutí, která respektují práva každého a řídí se morálními pokyny.
Hlavním cílem je zacházet se všemi uživateli stejně, otevřeně se rozhodovat a nést odpovědnost za jakékoli výsledky. Příkladem může být systém umělé inteligence při najímání, který nezvýhodňuje ani neznevýhodňuje kandidáty na základě pohlaví nebo etnického původu.
Etická umělá inteligence není jen technický požadavek, ale také společenský. Jak se umělá inteligence stává větší součástí našich životů, je zásadní zajistit, aby fungovala spravedlivě a transparentně. To pomáhá vyhnout se nespravedlivým praktikám a podporuje společnost, kde technologie přináší prospěch všem.
Význam etické AI v podnikání
Etický zájem si získal pozornost předních představitelů oboru a s rozvojem umělé inteligence se stává stále aktuálnější. To je důvod, proč se etická umělá inteligence stala důležitou z několika důvodů:
- Veřejná bezpečnost: Etická umělá inteligence je zásadní pro zajištění veřejné bezpečnosti. Například samořiditelná auta vyžadují etické algoritmy k přijímání nouzových rozhodnutí.
- Předcházení podvodům: Etické záruky umělé inteligence proti zneužití, protože umělou inteligenci lze také použít jako zbraň pro podvody. Například AI byla použita v a 243,000 dolarů podvod v roce 2019 napodobováním hlasu generálního ředitele.
- Eliminace zaujatosti: Řešení nevědomé zaujatosti v AI je zásadní. Chybné algoritmy mohou udržovat škodlivé genderové, rasové a věkové stereotypy.
- Prominentní znepokojení: Vedoucí představitelé oboru, jako je Bill Gates, zdůraznili potřebu vyhodnotit rizika AI, aby se předešlo budoucím krizím.
Klíčové rozdíly mezi odpovědnou AI a etickou AI
Odpovědná a etická AI se v důležitých ohledech liší. Pochopení těchto rozdílů může objasnit, proč mohou být někdy v rozporu.
| Kritéria | Zodpovědná AI | Etická umělá inteligence |
| Cíl | Jeho cílem je vytvořit AI pro bezpečné, etické a transparentní interakce s uživateli. | Jeho cílem je vytvořit AI, která činí morálně správná rozhodnutí a zachází se všemi uživateli spravedlivě. |
| Rozsah | Lze jej aplikovat na různá odvětví, od zdravotnictví po finance. | Zabývá se širšími společenskými hodnotami, jako je spravedlnost, odpovědnost a transparentnost. |
| Implementace | Zahrnuje multidisciplinární přístup, včetně právních expertů pro správu věcí veřejných. | Vyžaduje také multidisciplinární tým, ale s větším zaměřením na etiku a morální povědomí |
| User Experience | Usiluje o vyvážený zážitek, který je efektivní i etický. | Upřednostňuje spravedlivý a nezaujatý zážitek, potenciálně na úkor rychlosti. |
Role dat v odpovědné a etické AI
Data fungují jako páteř pro systémy odpovědné i etické umělé inteligence. V Responsible AI jsou data nezbytná pro přijímání etických a transparentních rozhodnutí. Pro Ethical AI je pečlivá analýza dat zásadní pro eliminaci zkreslení a zajištění spravedlnosti.
Data v Responsible AI
- Bezpečnost: Shromažďovaná data musí být bezpečná a zaměřená na ochranu soukromí uživatelů.
- Správa: Pro zajištění odpovědnosti a sledovatelnosti jsou vedeny podrobné protokoly dat.
- Kvalita: Vysoce kvalitní a nezkreslená data jsou nezbytná pro etické modely strojového učení.
Data v etické AI
- Kvalita: Potřebuje pečlivě upravená a nezkreslená data pro školení.
- Transparentnost: Zdroje dat musí být jasné, aby byla zachována odpovědnost.
Použití spolehlivé služby sběru dat může významně prospět oběma typům AI:
- Konzistence: Jednotná data umožňují přesné a spolehlivé výsledky.
- Obsáhlý: Široký rozsah dat umožňuje AI činit obsáhlá rozhodnutí.
Kvalitní sběr dat může být společným faktorem při zvyšování odpovědnosti a etiky. Například shromažďování dat z různých demografických skupin může pomoci odpovědné umělé inteligenci při etickém rozhodování a zároveň zajistit, aby etická umělá inteligence byla nezaujatá.
