Deidentifikace dat hraje klíčovou roli v našem světě založeném na datech, anonymizuje osobně identifikovatelné informace (PII) a chráněné zdravotní informace (PHI) za účelem ochrany soukromí jednotlivce. Tento blog se ponoří do pěti klíčových aspektů, které byste o této praxi měli vědět:
- Soulad HIPAA: Zákon HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) nařizuje deidentifikaci dat před zveřejněním. Účinnou filtraci zajišťují dvě metody: expertní stanovení (pomocí statistické analýzy) a bezpečný přístav (splňující kontrolní seznam 18 kritérií).
- Vyvážení soukromí a užitečnosti: Propojená povaha zdravotnických dat představuje výzvy. Odstranění konkrétních prvků, jako je věk nebo pohlaví, může být neúčinné kvůli základním korelacím. Metody deidentifikace musí brát v úvahu potenciální důsledky výzkumu, diagnózy a léčby.
- Mimo zdravotnictví: Deidentifikace dat se rozšiřuje do různých domén. Firmy jej využívají pro výzkum a analýzy, těžařské společnosti chrání místa nalezišť a ekologické agentury chrání ohrožené druhy. Přístup se liší v závislosti na účelu a odvětví.
- Maskování dat vs. De-identifikace: I když znějí podobně, výrazně se liší. Maskování dat nahrazuje PII náhodnými hodnotami, což potenciálně umožňuje dešifrování s přístupem. Deidentifikace dat trvale odstraní nebo změní data, což znemožňuje opětovnou identifikaci.
- Proces deidentifikace a osvědčené postupy: Zdravotníci používají technická řešení a software k odstranění identifikátorů, jako je jméno, adresa, datum narození a místo. Techniky zahrnují šifrování, kódování a pokročilé algoritmy pro minimalizaci reverzibility.
Přečtěte si celý článek zde:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
