Umělá inteligence, strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP) přetvářejí finance tím, že zvyšují přesnost a konzistenci dat. Tento blog zkoumá dopad NLP a různé případy použití ve finančním sektoru.
Označování dat NLP je zásadní, protože zvyšuje kvalitu dat pro modely strojového učení pomocí technik, jako je NER, analýza sentimentu, kategorizace dokumentů a optické rozpoznávání znaků.
Mezi klíčové případy použití patří:
- Nestrukturované zpracování dat: NLP zjednodušuje analýzu rozsáhlých nestrukturovaných finančních dat, zajišťuje soulad s předpisy a informované rozhodování.
- Odhad rizika: NLP pomáhá při posuzování úrovní rizik pro zákazníky/subjekty zefektivněním analýzy dokumentů.
- Analýza sentimentu: Analýza finančního sentimentu pomáhá měřit reakce trhu a pomáhá při investičních rozhodnutích.
- Detekce podvodů: NLP automatizuje detekci podvodů analýzou úvěrové historie, úvěrových transakcí a záznamů o příjmech.
- Účetnictví a audit: NLP zvyšuje efektivitu v účetnictví, auditu, kontrole dokumentů a odhalování podvodů.
- Inteligentní zpracování dokumentů (IDP): Techniky NLP jako NER a OCR zlepšují extrakci dokumentů z velkých datových sad.
- ChatGPT pro finance: Integrace ChatGPT a NLP zlepšuje řízení rizik, finanční analýzu, analýzu sentimentu a generování zpráv.
Závěrem lze říci, že NLP přináší revoluci ve financích, zefektivňuje operace, zlepšuje rozhodování a zmírňuje rizika, takže je pro moderní finanční instituce nepostradatelné.
Přečtěte si celý článek zde:
https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
