TechGogoal – Shaip

Průvodce pro laiky složitosti deidentifikace dat

Celá planeta je online a propojená a také společně generujeme nezměrné množství dat. Vzhledem k tomu, že tato data jsou uložena online a oddělena pro snadné vyhledávání, s využitím dat se zvyšuje i složitost ochrany soukromí a dalších hrozeb. Tento článek zdůraznil důležitost modelu deidentifikace dat.

Klíčové poznatky z článku jsou zde -

  • Deidentifikace dat je proces oddělení osobní identity jednotlivce od jeho údajů. A se současným stavem technologií strojového učení (ML) je snadné odhalit vzorce a identifikovat lidi na základě poskytnutých osobních údajů. Proto je důležité, aby byly tyto modely regulovány.
  • Now with data-deidentification models, to reduce certain information going here and there. HIPAA recommends two approved methods for data de-identification. These methods are expert determination and safe harbor method.
  • Společnosti se mohou rozhodnout buď zcela odstranit data nebo jejich identifikátory ze svých záznamů, nebo mohou použít deidentifikační API k odstranění těchto identifikátorů ze svých datových sad. První metoda je však účinná, ale možná budete chtít načíst data interně pro různá vyhledávání v té době, druhá možnost může být obtížná.

Přečtěte si celý článek zde:

https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/

Sociální sdílení

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.