Data jsou nedílnou součástí jakéhokoli obchodního procesu nebo organizace. Ale víte, jak tato data využít pro lepší přehled? Ne. Pak je tento blog odpovědí na všechny vaše dotazy o tom, jak shromažďovat a trénovat data podle obchodních požadavků a získat o nich přehled.
Klíčovým poznatkem z článku je
- Pokud v celé vaší organizaci používáte programy strojového učení, musíte pochopit, že data jsou důležitým a zásadním klíčem k tomu, aby byl váš model přesný a lepší. Protože když ve svých řečových projektech používáte strojové učení a technologii zpracování přirozeného jazyka (NLP), kvalita dat dělá nebo narušuje váš obchodní proces.
- NLP funguje na technologii automatického rozpoznávání řeči a pro efektivní fungování vyžaduje kvalitní data. Chcete-li shromáždit data řeči, musíte nejprve vytvořit demografický mix.
- V dalším kroku byste museli shromáždit data od skutečných lidí a celá data přepsat s pomocí přepisovače dat, poté byste museli vytvořit samostatná testovací data pro trénování jazykového modelu a nakonec musíme vyhodnotit výstup. softwaru pro automatické rozpoznávání řeči k porovnání jeho výkonu.
Přečtěte si celý článek zde:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
