Skutečná hodnota anotací a popisovacích služeb Shaip kognitivních dat spočívá v tom, že dává organizacím klíč k odemknutí důležitých informací nalezených hluboko v nestrukturovaných datech. Tato nestrukturovaná data mohou zahrnovat poznámky lékaře, pohledávky z pojištění osobního majetku nebo bankovní záznamy. Prostřednictvím služeb Shaipových anotací dat mohou společnosti vyvinout zpracování přirozeného jazyka (NLP) a získat přístup ke statistikám specifickým pro doménu o těchto informacích, které pomohou řídit vše od lepší lékařské péče o pacienty po zajištění správného vyplácení pojistných plnění.
100 lidí k dispozici ke spuštění anotace dat (lze škálovat na 1000 s)
Webová anotační platforma (navržená s ohledem na PHI a PII)
Extrakce konceptů z jakéhokoli zdroje nestrukturovaného textu v de-identifikované formě
Vysoce přizpůsobitelná platforma pro přizpůsobení anotací pro různé případy použití
Textové konverzace ve více než 150 jazycích (bot-human nebo human-to-human)
Údaje EHR (hospitalizované / ambulantní)
Přepis diktátu lékaře
Dokumenty (sbírka textů)
Vytváření otázek a odpovědí
Anotace NER a mapování vztahů
Textová anotace NLP
Kategorizace obsahu
Analýza klíčových frází
Analýza záměru a sentimentu
Klasifikace textu
Když klienti mluví o naší řečové anotaci, slyšíte příběhy o úspěchu. Od prvního dne je Shaip lídrem ve vývoji, školení a zlepšování konverzační umělé inteligence, chatbotů a hlasových robotů. Naše nejmodernější služby audio anotací jsou částečně umožněny globální sítí kvalifikovaných lingvistů a zkušeným týmem projektového managementu, který dokáže shromáždit hodiny vícejazyčné řeči a anotovat velké objemy dat zahrnujících promluvy, monology a konverzace se dvěma mluvčími (napsané nebo spontánní). Pomohou vám dosáhnout trénování aplikací s podporou řeči. Máme také zkušenosti s přepisem souborů řeči, abychom získali smysluplné poznatky dostupné v různých zvukových formátech.
Přepis řeči na text
Identifikace reproduktoru
Úmysl
Segmentace
Klasifikace
Promluvy nebo probuzení slova
Monologická sbírka řeči
Spontánní konverzace čb 2 reproduktory
Skriptované konverzace čb 2 reproduktory
Konverzace call centra
Nahrávky řeči ve více než 150 jazycích
Diarizace reproduktorů
Značení šumu na pozadí (kašel, smích, hudba)
Segmentace řeči
Časové razítko
Vkládání slov výplně
Přepis
Analýza záměru a sentimentu
Klasifikace zvuku
Od inteligentních automobilů a inteligentních měst až po vylepšené fotoaparáty smartphonů a bezpečnostní dohled - anotace obrazu je specialita, kterou Shaip exceluje pro klienty po celém světě. Pomocí dat AI společnosti Shaip můžeme vylepšit vaše stroje s umělou inteligencí, protože používají počítačové vidění k detekci vzorů pomocí obrazových tréninkových dat.
Tam, kde se zastaví ostatní, pokračujeme. Můžeme pomoci společnostem podporujícím AI vytvářet datové sady školení a vyvíjet špičkové algoritmy strojového učení pro jakékoli odvětví. Naše kvalifikovaná pracovní síla ve skutečnosti pomáhá anotovat obrázky pomocí řady přesných manuálních procesů a špičkového technologického softwaru, aby dodaly anotaci obrazu rychleji, abyste mohli vytvářet modely rychleji a efektivněji.
Přidejte k tomu výhodu, že Shaip může škálovat na tisíce lidí a spravovat libovolnou velikostní databázi, včetně vaší. Žádný projekt není pro nás příliš velký ani příliš malý.
Bodová anotace
Anotace řádku
Ohraničení (rámeček, mnohoúhelník, zakřivený, kruh / elipsa)
Pixel Perfect Segmentace
Sémantická segmentace
Klasifikace
Lidské obrázky obličeje
Obrázky potravin
Obrázky dokumentů
Faktura / obrázky účtů
Obrázky z lékařské laboratoře (CT, MRI)
Geoprostorové obrázky
Datový katalog elektronického obchodu
Anotace výrazu obličeje
Body a čáry
Perfektní segmentace pixelů
Sémantická segmentace
Klasifikace
Stínování
Shaip umí anotovat video pro aplikace strojového učení používané v robotice pro zdokonalení výroby, autonomní řízení automobilů a dokonce i zlepšení nákupních zkušeností spotřebitele. To, co děláme nejlépe, je přesně zachytit každý objekt ve videu, snímek po snímku. Vezmeme tento pohybující se objekt, anotujeme ho a uděláme ho rozpoznatelným pro strojové učení. Máme lidi, zkušenosti a technologii, abychom vašemu týmu pomohli získat komplexně označené datové sady, které splní jakýkoli požadavek na anotaci videa.
Sledování objektů
Klasifikace
objev
Video sledování pohybu očí
Video lidí ve více variantách
Geoprostorové video
Vlastní sběr video dat
Označování videa
Sledování objektů
Analýza záměru a sentimentu
Klasifikace videa
Sledujte lidskou činnost a odhad pozice
Ve světě umělé inteligence a strojového učení je trénink dat nevyhnutelný. Toto je proces, díky kterému jsou moduly strojového učení přesné, efektivní a plně funkční.
Počítačové vidění je rozsáhlé téma a techpreneurs potřebují rozsáhlé informace, aby znali základy počítačového vidění, aby měli funkční znalosti a mohli činit informovaná rozhodnutí.
Je nemožné mít trvalý zdroj relevantních dat, pokud se nespoléháte na externí zdroje, jako jsou dodavatelé třetích stran, jako je Shaip. Tato příručka vám pomůže vybrat tu správnou společnost pro sběr dat AI.
Naplánujte si ukázku, abyste zjistili, jak může Shaip splnit všechny vaše požadavky na tréninková data.
© 2018-2024 Shaip | Všechna práva vyhrazena
sušenka | Trvání | Popis |
---|---|---|
AWSALBCORS | 7 dní | Tento soubor cookie se používá pro služby vyrovnávání zátěže poskytované společností Amazon za účelem optimalizace uživatelské zkušenosti. Amazon aktualizoval ALB a CLB, aby zákazníci mohli i nadále používat požadavek CORS s důsledností. |
sušenka | Trvání | Popis |
---|---|---|
_gd1622445001331 | Kolem | Žádný popis |
_gd1622445001343 | Kolem | Žádný popis |
_gd1622445002123 | Kolem | Žádný popis |
AWSALB | 7 dní | AWSALB je soubor cookie generovaný nástrojem pro vyrovnávání zatížení aplikací ve webových službách Amazon. Funguje to trochu jinak než AWSELB. |
wc_client_current | Zasedání | Žádný popis |
wc_swap | 5 minut | Žádný popis |
wc_visitor | 2 let | Žádný popis |
sušenka | Trvání | Popis |
---|---|---|
wc_client | 5 měsíců 27 dnů | Tento soubor cookie nastavuje poskytovatel Woundwo.com. Tento soubor cookie se používá k identifikaci návštěvnosti webu. Zaznamenává vstupní stránku a zdroj návštěvy návštěvníka pro účely analýzy. |