Blog Shaip
Poznejte nejnovější poznatky a řešení, která podporují technologie umělé inteligence a strojového učení.
Posílení zdravotní péče pomocí generativní umělé inteligence: Revoluční diagnostika a léčba
Umělá inteligence (AI) v posledních letech výrazně pokročila v různých odvětvích a výjimkou není ani zdravotnictví. Generativní AI, podmnožina zaměřená na AI
Anotace lékařského snímku: Definice, aplikace, případy použití a typy
Anotace lékařských snímků hraje zásadní roli při poskytování nezbytných školicích dat algoritmům strojového učení a modelům AI. Tento proces je nezbytný pro
Nejlepší datové sady pro zdravotnictví s otevřeným zdrojovým kódem pro projekty strojového učení
Globální systém zdravotní péče denně produkuje obrovské množství lékařských dat, která mají potenciál být využita pro aplikace strojového učení.
Vliv NLP na diagnostiku ve zdravotnictví
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) mění způsob, jakým pracujeme s technologií. Zpracovává lidskou řeč, aby odemkl obrovský informační potenciál. Technologie má stejný potenciál
Datové sady pro zdravotnictví: Požehnání pro AI pro zdravotnictví
Umělá inteligence, termín, který se kdysi používal převážně ve sci-fi, je nyní realitou, která pohání růst různých průmyslových odvětví. Strategické poradenství dalšího tahu
Co je klinická validace? Váš průvodce osvědčenými postupy a procesy
Představte si scénář, kdy je vyvinut nový diagnostický nástroj. Lékaři jsou z jeho potenciálu nadšení. Přesto, než to začlení do běžné péče, oni
Shrnutí lékařských záznamů AI: Definice, výzvy a osvědčené postupy
Růst lékařských záznamů ve zdravotnictví se stal výzvou i příležitostí. Představte si svět, kde každý detail v a
Abstrakce klinických dat: Definice, Proces a další
Nemocnice a kliniky se každoročně setkávají s tisíci pacientů. To vyžaduje obrovské množství oddaných lékařů a sester. Neúnavně pracují na poskytování péče
Syntetická data ve zdravotnictví: definice, přínosy a výzvy
Představte si scénář, kdy výzkumníci vyvíjejí nový lék. Potřebují rozsáhlé údaje o pacientech pro testování, ale existují značné obavy o soukromí a
Stanovení experta HIPAA pro deidentifikace
Zákon HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) nastavuje standard pro ochranu dat pacientů ve zdravotnictví. Zásadním aspektem je deidentifikace chráněného
Průkopník onkologického výzkumu s NLP: The Shaip Breakthrough
Stáhnout případovou studii Ve snaze porazit rakovinu jsou data stejně důležitá jako odhodlání. V Shaip jsme hrdí na to, že jsme umožnili velký skok
Síla zpracování přirozeného jazyka (NLP) v radiologii: Zlepšení diagnostiky a účinnosti
Radiologie hraje ve zdravotnictví zásadní roli. K diagnostice a léčbě různých stavů využívá zobrazovací techniky, jako je CT vyšetření, rentgenové záření a MRI. Přirozený jazyk
Role zpracování přirozeného jazyka (NLP) v onkologii
Rakovina představuje celosvětově významnou zdravotní výzvu. Stává se to, když buňky rostou a šíří se nekontrolovaným způsobem. Je to druhá nejčastější příčina úmrtí
Průvodce deidentifikace dat: Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2024)
Ve věku digitální transformace zdravotnické organizace rychle přesouvají své operace na digitální platformy. To sice přináší efektivitu a zjednodušené procesy, ale také
Generativní umělá inteligence ve zdravotnictví: Aplikace, výhody, výzvy a budoucí trendy
Zdravotnictví bylo vždy oblastí, kde jsou inovace oceňovány a rozhodující pro záchranu životů. Navzdory technologickému pokroku čelí zdravotnický průmysl stále přetrvávajícím výzvám.
Uvolnění potenciálu klinického zpracování přirozeného jazyka (NLP) ve zdravotnictví
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje počítačům porozumět lidské řeči. K interpretaci textu, zvuku a dalších mediálních formátů používá algoritmy a strojové učení. The
OCR ve zdravotnictví: Komplexní průvodce případy použití, výhodami a nevýhodami
Zdravotnický průmysl čelí změně paradigmatu ve svých pracovních postupech se zavedením nových a pokročilých technologií v AI. Využití nástrojů a technologií AI,
Průvodce konverzační umělou inteligencí ve zdravotnictví
Umělá inteligence ve zdravotnictví je relativně nová technologie, ale v posledních letech nabrala na síle. Byl použit pro různé úkoly, od
AI v duševním zdraví – příklady, výhody a trendy
AI se dnes stala jednou z nejvýznamnějších technologií, která narušuje všechna hlavní průmyslová odvětví a nabízí obrovské výhody globálním průmyslovým odvětvím a sektorům. Pákovým efektem
Odemknutí potenciálu nestrukturovaných dat zdravotní péče pomocí NLP
Rozsáhlost dat přítomných ve zdravotnických zařízeních dnes ohromně roste. Přestože jsou data v dnešním digitálním světě, zdravotnictví, považována za nejvýznamnější aktivum
Transformace zdravotnictví pomocí generativní umělé inteligence: Klíčové výhody a aplikace
Dnes je zdravotnický průmysl svědkem rychlého pokroku v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení. Tyto technologie pomohly otevřít nové příležitosti pro lepší pacienty
Síla umělé inteligence mění budoucnost zdravotnictví
Umělá inteligence pohání každý sektor a zdravotnický průmysl není výjimkou. Zdravotnický průmysl sklízí výhody transformačních dat a spouštění
Vzestup hlasových asistentů založených na umělé inteligenci při zvyšování kvality zdravotní péče
Poskytování ústních pokynů je nespornou výhodou, místo abyste je museli psát nebo vybírat správnou položku z rozbalovací nabídky.
Nejčastější případy použití zpracování přirozeného jazyka ve zdravotnictví
Globální trh se zpracováním přirozeného jazyka se má zvýšit z 1.8 miliardy $ v roce 2021 na 4.3 miliardy $ v roce 2026, přičemž roste při CAGR
5 otázek, které byste si měli položit, než si najmete společnost pro označování zdravotních údajů
Odhaduje se, že globální trh s umělou inteligencí v sektoru zdravotnictví vzroste z 1.426 miliardy dolarů v roce 2017 na 28.04 dolarů v roce 2025.
Co jsou údaje o školení ve zdravotnictví a proč jsou důležité?
Jak data školení ve zdravotnictví posouvají AI ve zdravotnictví na Měsíc? Získávání dat bylo vždy prioritou organizace. Tím spíše, když se jedná o data
Skutečné aplikace strojového učení ve zdravotnictví
Zdravotnický průmysl vždy těžil z technologického pokroku a jejich nabídek. Od kardiostimulátorů a rentgenových paprsků po elektronické CPR a další byla zdravotní péče schopná
Role AI ve zdravotnictví: výhody, výzvy a vše mezi tím
Tržní hodnota umělé inteligence ve zdravotnictví dosáhla v roce 2020 nového maxima na 6.7 miliardy USD. Experti v oboru a tech veteráni také prozrazují
Elektronické zdravotní záznamy a AI: Zápas vyrobený v nebi
Elektronické zdravotní záznamy (EHR) mají být účinné a napomáhat rychlému poskytování zdravotnických služeb pacientům. Zdá se však, že existuje
Role sběru dat a anotace ve zdravotnictví
Co kdybychom vám řekli, že při příštím pořizování selfie by váš smartphone předpovídal, že se u vás pravděpodobně objeví akné
4 Unikátní datové výzvy Použití AI ve zdravotnických příčinách
Bylo toho řečeno již dostkrát, ale AI se ukazuje být hnacím motorem ve zdravotnickém průmyslu. Z toho, že jsou jen pasivními účastníky
Potenciál AI ve zdravotnictví
Upřímně řečeno, žijeme v budoucnosti, o které jsme všichni snili před několika lety. Pokud byla přesně předpovězena událost nebo událost
Skutečné náklady na tréninková data AI
Proces vývoje systému umělé inteligence (AI) je zdanění. I jednoduchý modul AI trvá měsíce tréninku, než předpovídá, zpracovává nebo doporučuje
Jak jsou IoT a AI ve zdravotnictví připraveny na transformaci odvětví
Internet věcí (IoT) se rychle rozšiřuje a množství dat generovaných připojenými zařízeními každý den exponenciálně roste. I když by to mohlo být
Jak Shaip pomáhá týmům budovat řešení AI pro zdravotnictví
Neočekávejte, že vás bude při příští návštěvě ordinace ošetřovat robotický lékař. Počítače a algoritmy nám možná řeknou, co máme dělat
Navigace ve složitostech dodržování předpisů k překlenutí AI a zdravotní péče
Díky velkému množství levného výpočetního výkonu a nekonečné záplavě dat dosahuje umělá inteligence a strojové učení úžasných věcí pro organizace v okolí